关于AI Coding的持续更新的指南求教
佬友们,关于AI Coding有推荐的最佳实践持续更新的指南么?目前我总搞些 山项目,都是用clauld/codex的CLI问答式的解决指定的代码片段问题,没有那种大规模的需求。逛论坛发现佬友们整的各种skills和SPEC 规范驱动开发的案例但无从下手,想准备后续遇到新项目可以
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大模型有各种测试、评分,看的眼花缭乱。 对于 Vibing Coding 来说,这两个指标感觉很重要: 召回率:大模型对前面的信息还能记住多少 指令遵循:大模型能不能按要求办事 我找到了这两个网站: 召回率: https://contextarena.ai/ 指令遵循: http
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一个伙计被采访,说自己一年 vibecoding 赚了 1000 万,不是程序员,就是直接 vibecoding 各种项目,赚了 1000 万。
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智谱 GLM Coding Plan 天天陪跑! 请问大家有什么方式吗?
从去年10月开始逐渐接触AI开发,那会用的还是IDE里的插件,大部分是代码续写,提示生成,再到下一阶段的cursor,windsurf,kiro这种AI IDE工具生成代码,然后现在是CLI+opus4.7/gpt-5.5+Agent直接全部生成。 现在随着项目结构工程越来越复杂
前景:公司要求实现vibe coding,现在让我调研 claude,codex官方渠道的订阅。 求助: 据我调研:现在claude加了kyc应该是没有稳定的官渠了吧?封号好像巨严重? codex plus 国内用visa卡可以直接付费吗?我看好多走的是google pay和pa
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