现在GitHub 学生包彻底凉了
开始限制 GPT-5.3-Codex模型了 只能通过自动来随机了 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
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开始限制 GPT-5.3-Codex模型了 只能通过自动来随机了 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
公司采购的企业版 kiro ,部分员工没有 claude 模型可用(比如我) 有咩老哥知道这是啥情况?
在claude code中使用自定义模型,一直报错,同样的api url在cline就能正常使用 在claude code插件的settings.json中是这样设置的 { "claudeCode.preferredLocation": "panel
我平时主力用 Codex 开发,遇到稍微复杂点的需求,一般会先开 Plan 模式把方案和计划定好,再让 Codex 去实现。但问题来了——实现内容一多就会触发上下文压缩,一压缩直接降智,然后就进入瞎写模式。。。 然后我就尝试了下 oh-my-codex 这类多 Agent 插件,
6 月 1 日 GitHub Copilot 年度计划变更 GitHub 正在逐步取消 Copilot 年度订阅。当前用户不受立即影响,但后续会有结构性变化: 核心变化 年度计划取消(逐步) 已订阅用户:当前周期内不变 到期后:自动降级为 Copilot Free 计费模式调整
每 5 小时:最多约 1,200 次请求 就问了 2 两个问题额度就耗光了,第 2 个问题刚好卡中间浪费时间。总共估计 100 次请求左右,它这是怎么计算的,10 倍吗! 卖不起就别卖,标的很高骗人进去,挂羊头卖狗肉
每 5 小时:最多约 1,200 次请求 就问了 2 两个问题额度就耗光了,第 2 个问题刚好卡中间浪费时间。总共估计 100 次请求左右,它这是怎么计算的,10 倍吗! 卖不起就别卖,标的很高骗人进去,挂羊头卖狗肉
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真的有项目的同学们,codex 开 20x 才是正解,完全没有了token焦虑,配合openspec,才是做项目一把好手。比起那些垃圾模型,20x 是最优解。 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
阿里,字节,baidu,scnet(超算互联网) ,电信 联调 移动。。。。。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
Claude Code, OpenClaw 很强,但对很多人来说门槛不低——得装命令行、得有海外订阅、得会配置环境。 小 i 做的事情就是把这些门槛全部拆掉:同款内核,开箱即用,Windows / macOS / Linux 全平台支持,国内直接订阅,普通用户也能用上顶级 AI
(想不到我一个文科生也会需要讨论这个话题) 发现 github copilot晚了,付费不到几天拉闸,然后再社区里看到各个国产厂商长袖飞舞,算盘打得响亮,deepseek v4虽然出了,但是奈何一方面贵,一方似乎水平上没有验证。因此,想问一下各位大佬,国外哪个平台最划算。 不求用
CPU Intel Core i7-8550U @ 1.80GHz (睿频 4.0GHz ) 4 核 8 线程, 8MB L3 缓存 内存 16GB DDR4 (已用 4.4GB ,可用 11GB ) 7.7GB Swap 显卡 集显: Intel UHD Graphics 62
CPU Intel Core i7-8550U @ 1.80GHz (睿频 4.0GHz ) 4 核 8 线程, 8MB L3 缓存 内存 16GB DDR4 (已用 4.4GB ,可用 11GB ) 7.7GB Swap 显卡 集显: Intel UHD Graphics 62
有个问题,不是说codex内置了images2的能力了吗,为啥我让它生成个蛋仔派对跟网页上差距这么大,简直笑死人 codex生成: 官网网页生成: 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
API-KEY:sk-sp-0063f0aff91c4709932634f7c74dab5c 兼容 OpenAI 接口协议工具:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议工具:https://coding.