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主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的，图片数据暂定 5000 张（其实数据有很多，但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张）。 目前有一台 RX6600xt ，但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算，上网查了一下好像是对 7000 系列以
tech v2ex.com 2026-04-26 01:14:45+08:00
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的，图片数据暂定 5000 张（其实数据有很多，但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张）。 目前有一台 RX6600xt ，但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算，上网查了一下好像是对 7000 系列以
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主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的，图片数据暂定 5000 张（其实数据有很多，但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张）。 目前有一台 RX6600xt ，但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算，上网查了一下好像是对 7000 系列以
tech v2ex.com 2026-04-26 01:03:28+08:00
主要是用来部署 YOLO26 做数据集训练和目标检测或追踪的，图片数据暂定 5000 张（其实数据有很多，但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张）。 目前有一台 RX6600xt ，但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算，上网查了一下好像是对 7000 系列以
tech v2ex.com 2026-04-25 23:02:26+08:00
JNJ.com – 24 Apr 26 Johnson & Johnson Enters Agreement to Acquire Atraverse Medical 新泽西州新布伦瑞克-- 2026 年 4 月 24 日 – 强生公司 (NYSE: JNJ) 已达成最终
tech linux.do 2026-04-25 09:57:45+08:00
Canonical已经开始对旗下软件协作与PPA托管平台Launchpad中的“系列页面”进行重新设计，这也意味着这一老牌开发平台的现代化改造正式迈出新一步。 根据Canonical在Ubuntu Discourse社区发布的公告，负责该项目的用户体验设计师Enzo Deng将此
tech plink.anyfeeder.com 2026-04-25 07:05:38+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-25 03:39:55+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-25 03:39:55+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 03:39:55+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 02:39:55+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 02:18:07+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-25 01:40:43+08:00
docker部署,官网教程部署成功 localhost访问没问题 内网ip访问则报标题错误(无论部署机还是其他机) 配置方面: 确认密码没错 确认开启了 allow-remote host为 0.0.0.0 localhost进行活动,docker能看到访问日志. ip访问日志都
tech linux.do 2026-04-25 00:57:46+08:00
此聊天已被标记为可能存在网络安全风险 背景 ：我想codex帮我分析 GitHub - TheMythologist/GenP: Automatically builds GenP executables from source · GitHub 这个项目结果直接报错让我加入什么
tech linux.do 2026-04-25 00:29:31+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 23:54:14+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 23:47:32+08:00
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tech v2ex.com 2026-04-24 23:03:46+08:00
最近在折腾本地大模型，发现一个核心问题：Ollama 和 LM Studio 能让模型跑起来，但参数全靠猜——上下文长度、KV cache 类型、MoE expert 放哪、ubatch 多大……用默认参数基本是在浪费显卡。 于是做了个工具自动找最优配置，过程中踩了不少坑，记录一
tech v2ex.com 2026-04-24 23:03:46+08:00