有没有把Mimo用到龙虾或马的佬友
这个Mimo在马和龙虾的效果能和codex的gpt5.4效果一样吗,请问下 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
CODEX - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 第37页 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 2990 篇相关文章 · 第 37 / 150 页
这个Mimo在马和龙虾的效果能和codex的gpt5.4效果一样吗,请问下 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
MuskAI 稳定生产力的源泉 💎超大源头 GPT PROMAX 池,按量 0.11 倍,tokens 吞吐量为 team/plus 5 倍 💎超低延迟,国内专线接入(稳定不掉线) 💎稳定持续可用,适合长期使用与业务接入(可开发票) 💎适合需要稳定渠道的客户! V 友专属福利:5
MuskAI 稳定生产力的源泉 💎超大源头 GPT PROMAX 池,按量 0.11 倍,tokens 吞吐量为 team/plus 5 倍 💎超低延迟,国内专线接入(稳定不掉线) 💎稳定持续可用,适合长期使用与业务接入(可开发票) 💎适合需要稳定渠道的客户! V 友专属福利:5
从 2026 年后开始,就没手写过代码了,全部 ai 写,每天最多的是盯着 ai 写,我意识到的职业要完了 目前 codex 5x + claude code 5x 目前已经替代我所有的需求了,我的需求还是全栈, 部分规划设计 + 前端 + 服务端 + 部分运维脚本 cicd 预
从 2026 年后开始,就没手写过代码了,全部 ai 写,每天最多的是盯着 ai 写,我意识到的职业要完了 目前 codex 5x + claude code 5x 目前已经替代我所有的需求了,我的需求还是全栈, 部分规划设计 + 前端 + 服务端 + 部分运维脚本 cicd 预
MuskAI 稳定生产力的源泉 💎超大源头 GPT PROMAX 池,按量 0.11 倍,tokens 吞吐量为 team/plus 5 倍 💎超低延迟,国内专线接入(稳定不掉线) 💎稳定持续可用,适合长期使用与业务接入(可开发票) 💎适合需要稳定渠道的客户! V 友专属福利:5
如题。虽然 gemini 现在不行,毕竟有谷歌大腿,能不能批量注册养起来,等 gemini 能用了再用。 核心问题,就是能不能低成本批量注册?有佬知道吗? 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
从 2026 年后开始,就没手写过代码了,全部 ai 写,每天最多的是盯着 ai 写,我意识到的职业要完了 目前 codex 5x + claude code 5x 目前已经替代我所有的需求了,我的需求还是全栈, 部分规划设计 + 前端 + 服务端 + 部分运维脚本 cicd 预
用 Codex 编程,没有重型任务,基本就是用 BigQuery 做数据分析,让 codex 写一下脚本而已 同时开着个位数浏览器标签、微信、VSCode 、Claude Desktop 、WPS 感觉这个掉电速度有点太快了,第一次用 Macbook ,想着应该能续航 8 小时的
求教求教
求教求教
Codex版本:0.128.0 用的是any的api 每次一个对话到一半就会reconnecting,然后显示这样,想问问佬们可能是什么原因?是网络的事儿吗 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
求教求教
让 Codex + GPT 5.5 帮我管理回复 Linkedin 上的私信,居然连了发好几条把对方名字喊错的消息。 不敢想象哪些号称用来做数字销售、数字员工的,使用模型和工具从纸面实力上都差了 GPT 5.5 和 Codex 一截,真不怕业务风险么?
MuskAI 稳定生产力的源泉 💎超大源头 GPT PROMAX 池,按量 0.11 倍,tokens 吞吐量为 team/plus 5 倍 💎超低延迟,国内专线接入(稳定不掉线) 💎稳定持续可用,适合长期使用与业务接入(可开发票) 💎适合需要稳定渠道的客户! V 友专属福利:5
从 2026 年后开始,就没手写过代码了,全部 ai 写,每天最多的是盯着 ai 写,我意识到的职业要完了 目前 codex 5x + claude code 5x 目前已经替代我所有的需求了,我的需求还是全栈, 部分规划设计 + 前端 + 服务端 + 部分运维脚本 cicd 预
从 2026 年后开始,就没手写过代码了,全部 ai 写,每天最多的是盯着 ai 写,我意识到的职业要完了 目前 codex 5x + claude code 5x 目前已经替代我所有的需求了,我的需求还是全栈, 部分规划设计 + 前端 + 服务端 + 部分运维脚本 cicd 预
目前的话可以支持选择目录,进行命令行交流以及codex对话了,后续优化: codex输出流的working 也会一直输出,准备做个过滤器 目前功能还不是很方便,例如直接python跑个代码,脚本参数太多还是比较麻烦的,后续会想着增加常用命令进行提效 10 个帖子 - 6 位参与者
求教求教
让 Codex + GPT 5.5 帮我管理回复 Linkedin 上的私信,居然连了发好几条把对方名字喊错的消息。 不敢想象哪些号称用来做数字销售、数字员工的,使用模型和工具从纸面实力上都差了 GPT 5.5 和 Codex 一截,真不怕业务风险么?