[Local LLM] 都 2026 年了,为什么还有人觉得 AMD 比 Nvidia 更适合部署本地大模型?
五一节假日期间,有一个同事想本地部署大模型,在群里询问,我们都给他推荐了 Nvidia 的卡,结果他去刷 B 站,选择了 AMD AI MAX+ 395 。 难道小白真的就这样被割韭菜吗?
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五一节假日期间,有一个同事想本地部署大模型,在群里询问,我们都给他推荐了 Nvidia 的卡,结果他去刷 B 站,选择了 AMD AI MAX+ 395 。 难道小白真的就这样被割韭菜吗?
大家好,我最近做了一个开源项目:Forgent3D https://forgent3d.com/ 核心想法是: 现在 Codex 、Claude Code 、Cursor 已经很会写代码了,但让它们生成 3D 模型时,最大的问题是 AI 不知道自己生成出来的几何到底对不对。 所以
想让两个家宽 P2P 直连,但是用 NatTypeTester 测试要么是 PortRestrictedCone ,要么是 Symmetric ,试过 tailscale 和 EasyTier 都要经过中转。
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IT之家 5 月 6 日消息,PassMark 旗下内存测试工具 MemTest86 时隔四个月在当地时间本月 4 日发布了 Version 11.7 (Build 1000) 更新。这一版本 从多方位 优化了对 LPCAMM2 内存模组的支持 。 IT之家附上更新内容一览: 为
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洁癖得很,开始有点讨厌自己了,为啥不能和领导一样,为啥不能像有些人一样装傻? 碰到说 LLM 、大语言模型的,才感觉是能聊天的。可是真没几个靠谱的人 怎么破?
五一节假日期间,有一个同事想本地部署大模型,在群里询问,我们都给他推荐了 Nvidia 的卡,结果他去刷 B 站,选择了 AMD AI MAX+ 395 。 难道小白真的就这样被割韭菜吗?
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