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最近刚接触 vibe coding ，被它的能力震撼到了。 生产突然出现一个 bug ，那是我很久以前改的，我还在那看 git 历史回忆以前为什么这么改，同事用 AI ，几分钟就把问题找到并修复。我不服，我花了几十分钟排查论证，结果发现还是 AI 的答案最完美，这让我有一种挫败感
tech v2ex 2026-05-19 11:18:39+08:00
最近刚接触 vibe coding ，被它的能力震撼到了。 生产突然出现一个 bug ，那是我很久以前改的，我还在那看 git 历史回忆以前为什么这么改，同事用 AI ，几分钟就把问题找到并修复。我不服，我花了几十分钟排查论证，结果发现还是 AI 的答案最完美，这让我有一种挫败感
tech v2ex 2026-05-19 11:03:33+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 10:58:10+08:00
Vibe 了一个卡牌升级肉鸽生存游戏，已上线微信小游戏，审核一个月多月终于通过了，欢迎老哥们品鉴。 用 claude code 和 GPT 模型烧了几个亿的 token 。 内置有很多玩法细节，游戏任务事件，AI 总结，AI 辅助选卡，精英怪宝箱，技能宝箱，地图增益彩蛋，boss
tech v2ex 2026-05-19 10:49:53+08:00
Vibe 了一个卡牌升级肉鸽生存游戏，已上线微信小游戏，审核一个月多月终于通过了，欢迎老哥们品鉴。 用 claude code 和 GPT 模型烧了几个亿的 token 。 内置有很多玩法细节，游戏任务事件，AI 总结，AI 辅助选卡，精英怪宝箱，技能宝箱，地图增益彩蛋，boss
tech v2ex 2026-05-19 10:49:53+08:00
感觉这家伙道德感太强了，我用Claude Code + Claude，丢一个YouTube的连接它，然后跟它说我要下载，它马上帮我下载了。然后爬虫做遇到一些验证码识别的问题，我也直接问它有没有解决方案，它都能马上回答我，Codex就会直接跟你说，不会帮你做。 3 个帖子 - 2
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-19 10:40:40+08:00
Vibe 了一个卡牌升级肉鸽生存游戏，已上线微信小游戏，审核一个月多月终于通过了，欢迎老哥们品鉴。 用 claude code 和 GPT 模型烧了几个亿的 token 。 内置有很多玩法细节，游戏任务事件，AI 总结，AI 辅助选卡，精英怪宝箱，技能宝箱，地图增益彩蛋，boss
tech v2ex 2026-05-19 10:40:19+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 10:39:40+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 10:37:18+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 10:31:17+08:00
一直 Too many requests, please wait before trying again. 不想用了,直接拿去用 [ { “id”: “kiro_e2f5d802b8fd22bbcd56e41f0689b52f”, “email”: “ hartmanrolda
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-19 10:27:11+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 10:21:51+08:00
我听说好像主要是指令过多 LLM 遵循指令的效果就会降低，还有就是子需求可能相互矛盾。我知道拆分是一个方法，但是我太想拆，麻烦。让 LLM 拆？或者换模型？但是如果能用免费的方法缓解我是不会用付费模型的。 后面都是没什么大用的内容了，可以不看。 想到这个问题的起因是我最开始用一个
tech v2ex 2026-05-19 10:09:02+08:00
最近刚接触 vibe coding ，被它的能力震撼到了。 生产突然出现一个 bug ，那是我很久以前改的，我还在那看 git 历史回忆以前为什么这么改，同事用 AI ，几分钟就把问题找到并修复。我不服，我花了几十分钟排查论证，结果发现还是 AI 的答案最完美，这让我有一种挫败感
tech v2ex 2026-05-19 10:07:39+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 10:05:49+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 09:56:58+08:00
我听说好像主要是指令过多 LLM 遵循指令的效果就会降低，还有就是子需求可能相互矛盾。我知道拆分是一个方法，但是我太想拆，麻烦。让 LLM 拆？或者换模型？但是如果能用免费的方法缓解我是不会用付费模型的。 后面都是没什么大用的内容了，可以不看。 想到这个问题的起因是我最开始用一个
tech v2ex 2026-05-19 09:48:20+08:00
最近刚接触 vibe coding ，被它的能力震撼到了。 生产突然出现一个 bug ，那是我很久以前改的，我还在那看 git 历史回忆以前为什么这么改，同事用 AI ，几分钟就把问题找到并修复。我不服，我花了几十分钟排查论证，结果发现还是 AI 的答案最完美，这让我有一种挫败感
tech v2ex 2026-05-19 09:47:42+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 09:47:18+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 09:42:55+08:00