吉利旗下芯擎科技发布 5 纳米车规级 AI 座舱芯片“龍鹰二号”
IT之家 4 月 27 日消息,据芯擎科技昨日消息,在 2026 北京国际车展上,芯擎科技发布 5nm 车规级 AI 座舱芯片“龍鹰二号”, 计划于 2027 年第一季度启动适配 。 官方表示,“龍鹰二号”可覆盖 AI 座舱、舱驾融合全场景需求,采用柔性架构,适配主机厂从入门级到
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IT之家 4 月 27 日消息,据芯擎科技昨日消息,在 2026 北京国际车展上,芯擎科技发布 5nm 车规级 AI 座舱芯片“龍鹰二号”, 计划于 2027 年第一季度启动适配 。 官方表示,“龍鹰二号”可覆盖 AI 座舱、舱驾融合全场景需求,采用柔性架构,适配主机厂从入门级到
25-40k 负责 AI/社区类产品的产品设计、迭代与体验优化,对核心链路指标(拉新、留存等)负责。 参与产品规划与版本节奏管理,完成需求调研、需求分析、方案设计、原型输出与 PRD/交互说明撰写。 主导或参与社区产品核心模块建设与持续迭代,包括但不限于:内容发布与管理、内容分发
最近在做一个本地优先的小工具 Patch Courier ,想解决一个很具体的问题: 人不在电脑前时,能不能继续把任务发给自己 Mac 上的 Codex 去跑,但仓库、凭据、审批和执行策略都留在本地。 TL;DR:这是一个 Email -> 本机 Codex -> E
这下缓存价格直接爆杀其他家了() 另外GPT Image 2还是要抽几次卡才能出好图的,没有传的那么神,一次就能画好 帖子里的这张AI娘的图抽了好几次卡才画出来 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
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最近给自己做的 SaaS 还有朋友的公司,写了个 AI 客服 widget ,干脆做成平台,上传文档就能生成一个嵌入网站的聊天机器人。回答只基于上传的文档,每条回复都会附来源引用。主要是不想再一遍遍回答同样的支持问题了。 技术栈是 Nextjs, MongoDB, Qdrant
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旅行回来面对几百张照片,最头疼的不是修图(好吧,其实我基本不修图),是筛片。 尤其是连拍了一堆类似构图,得一张张对比找那张最清晰的。每次出行,一天下来三五百张都算少的了,之前都是导出全部照片到苹果相册,然后用减法相册/Slidebox ,但还是会怀疑自己是不是选了最好的一张。 所
旅行回来面对几百张照片,最头疼的不是修图(好吧,其实我基本不修图),是筛片。 尤其是连拍了一堆类似构图,得一张张对比找那张最清晰的。每次出行,一天下来三五百张都算少的了,之前都是导出全部照片到苹果相册,然后用减法相册/Slidebox ,但还是会怀疑自己是不是选了最好的一张。 所
最近在做一个本地优先的小工具 Patch Courier ,想解决一个很具体的问题: 人不在电脑前时,能不能继续把任务发给自己 Mac 上的 Codex 去跑,但仓库、凭据、审批和执行策略都留在本地。 TL;DR:这是一个 Email -> 本机 Codex -> E
最近给自己做的 SaaS 还有朋友的公司,写了个 AI 客服 widget ,干脆做成平台,上传文档就能生成一个嵌入网站的聊天机器人。回答只基于上传的文档,每条回复都会附来源引用。主要是不想再一遍遍回答同样的支持问题了。 技术栈是 Nextjs, MongoDB, Qdrant
是因为不能绑定国内的visa卡嘛?我的paypai绑定的是国内的visa卡 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最进想开发一套大屏,但是ai达不到要求 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
旅行回来面对几百张照片,最头疼的不是修图(好吧,其实我基本不修图),是筛片。 尤其是连拍了一堆类似构图,得一张张对比找那张最清晰的。每次出行,一天下来三五百张都算少的了,之前都是导出全部照片到苹果相册,然后用减法相册/Slidebox ,但还是会怀疑自己是不是选了最好的一张。 所
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不知道佬们有没有和我一样的毛病——收藏书签的时候从来不分类,随手一个 Ctrl+D 就完事了。 日积月累下来,书签栏变成了这样: Gmail、YouTube、某个不知道什么时候存的github链接、chatGPT、学校教务系统、甚至还有一些不知道什么时候误触保存的垃圾书签…… 这