现在网上都在说 Agent 自动开发,我还是在对话模式,是不是落后了?
最近这段时间看了很多关于 AI 开发的文章、博客、视频, 尤其是各种 Agent 工作流 的分享。 比如: AI 自己拆任务 AI 自己写代码 AI 自动做 code review AI 自动提交 PR AI 管理整个项目流程 甚至有些文章给人的感觉是: 人只需要把需求说清楚,剩
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2026 年了,Vibe Coding 和 各种 Code Cli 大行其道,但是还是有很多场景是需要古法编程来完成的。 虽说是古法编程,但是 inline completion 这种能减轻心智负担和提高键鼠耐久度的工具还是必不可少的。 之前一直订阅 GitHub Copilot
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如: 开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文 或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档) 或者聊天工具里某种引用机制 不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土
如题,需要的朋友发 email: listenslice@gmail.com
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大家好!我做了一款简单的语音引导的颈部训练应用,结合 AirPods 头部动作识别,帮助你更轻松地进行颈部锻炼,缓解长时间低头带来的颈部不适。 主要功能: * AirPods 辅助识别:准确识别前屈、转头、侧屈等动作,增强训练效果。 * 语音引导:全程语音带练,轻松跟随,循序渐进
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永远给你说,这一版的代码是最好的。喂给它结果,它发现结果不对,又给一版让你测试,每次改代码感觉自己像个工具人,自己从研发变成了帮它测试。
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求推荐些能够解锁AI的ip或者vps,便宜些的,翻了翻佬们的推荐,好多都好贵,于我来说有点吕布骑狗了,太浪费。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
部门同事对 ai 使用不太感冒,想在一台电脑上安装 codex cli/claudecode cli 使用写好的 skills 类似调用 api 一样写入一个前置的 system prompt. 来处理大家的需求,最好还能提供进度显示。请问有没有类似的实现方法?
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AI 的驾驶方式? 好像比较容易学习掌握, 应该算不上核心 如何指导 AI 快速定位解决问题? 当前好像算是比较不错的核心, 但是未来 AI 变强之后呢? 天马行空的创意? 这个确实是核心竞争力, 但是 AI 时代, 抄袭一个创意的成本太低了 有哪些东西可以做到人无我有, 人有我