[分享创造] 开源一个新软件 TogoAgent,让多个 Agent 组团帮你干活
为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
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为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
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看到这样一句话: 也许,在日新月异的 AI 时代,只要你学得慢,你甚至可以不用学了。因为,你可以不学“过时”的小龙虾,直接上 Hermes Agent ! 其实啊,三月份的时候,就有童鞋给我的 VS Code ACP Client 发 feature request ,想要我支持
为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
vibe coding已经深度融合到我的工作当中了,但现在用量一直是我比较难受的事情。 我现在主力用的智谱官方的GLM5.1(老套餐,升级pro不划算),还订阅了minimax、火山方舟的coding plan,都是最便宜的版本。 环境使用的centos,里面装jetbrainG
为什么要做这个: 市面上的多 Agent 工具一般有两种模式: 预先定义工作流,如 "Agent A 发言 → Agent B 审核 → Agent C 处理...",或者 “Agent A 安排 B”。(难以应对复杂情况) 由一个 Agent 调用多个子 A
看到这样一句话: 也许,在日新月异的 AI 时代,只要你学得慢,你甚至可以不用学了。因为,你可以不学“过时”的小龙虾,直接上 Hermes Agent ! 其实啊,三月份的时候,就有童鞋给我的 VS Code ACP Client 发 feature request ,想要我支持
文档好像看起来挺简单的,搞了一整天,没搞好。。。 https://ai-hermes-agent.com/install
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做 AI Agent 的都知道一个痛点—— Agent 需要访问 Jira 、Slack 、Confluence 、内部 API ,但凭证怎么传?粘贴到 shell 历史里?写在 .env 里?直接丢给 Agent 的上下文窗口?每一种都是安全隐患。 所以做了 sig ,核心思路
文档好像看起来挺简单的,搞了一整天,没搞好。。。 https://ai-hermes-agent.com/install
做 AI Agent 的都知道一个痛点—— Agent 需要访问 Jira 、Slack 、Confluence 、内部 API ,但凭证怎么传?粘贴到 shell 历史里?写在 .env 里?直接丢给 Agent 的上下文窗口?每一种都是安全隐患。 所以做了 sig ,核心思路
这几天折腾爱马仕快魔楞了,感觉比龙虾适合我,比我想象中的好用太多了,如果是 Openclaw 是一个工作流的强力助手,那么 Hermes Agent 更加贴近大众生活的使用方式。通过不断理解学习总结我每天的对话,可以总结出我后面做的东西与前面的关联性,省去了太多的麻烦了。 本来是
基于哈雷彗星大佬 原帖 #1991311 的优化版。原方案用 AST 补丁改 cli.js ,每次 Claude Code 升级都得重打;本版 不动 Claude Code 本体 ,外挂一个本地反向代理,Claude Code 升级自动生效,还顺带兼容 v2.1.116+ 新的请
做 AI Agent 的都知道一个痛点—— Agent 需要访问 Jira 、Slack 、Confluence 、内部 API ,但凭证怎么传?粘贴到 shell 历史里?写在 .env 里?直接丢给 Agent 的上下文窗口?每一种都是安全隐患。 所以做了 sig ,核心思路
做 AI Agent 的都知道一个痛点—— Agent 需要访问 Jira 、Slack 、Confluence 、内部 API ,但凭证怎么传?粘贴到 shell 历史里?写在 .env 里?直接丢给 Agent 的上下文窗口?每一种都是安全隐患。 所以做了 sig ,核心思路