做了一个 RAG 流,产品文档 AI 客服工具,昨天刚上线在内测,分享一下,希望大佬们提点意见🙏
最近给自己做的 SaaS 还有朋友的公司,写了个 AI 客服 widget ,干脆做成平台,上传文档就能生成一个嵌入网站的聊天机器人。回答只基于上传的文档,每条回复都会附来源引用。主要是不想再一遍遍回答同样的支持问题了。 技术栈是 Nextjs, MongoDB, Qdrant
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最近给自己做的 SaaS 还有朋友的公司,写了个 AI 客服 widget ,干脆做成平台,上传文档就能生成一个嵌入网站的聊天机器人。回答只基于上传的文档,每条回复都会附来源引用。主要是不想再一遍遍回答同样的支持问题了。 技术栈是 Nextjs, MongoDB, Qdrant
按照这个格式生成的codex和Claude code梗图如下 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
刚发现只要把 plan 文件存档, 用 deepwiki 问的话,能把相关的 plan 片段也列出来, 太好用了,想知道有没有替代品。 google 的 codewiki,和 z.ai 的 Zread 都完全做不到, 如果别此一家的话以后不给嫖就头痛了。 9 个帖子 - 4 位参
最近我给自己的新产品「云雀通」Larktun 做了一个文档网站。源码放在 GitHub 上,公开访问,日常更新也很简单:我在本地电脑或笔记本上改文档,确认没有问题后提交到 GitHub。 问题出在「部署」这一步。 之前我一直是手动发布。倒不是不想自动化,而是生产服务器配置比较低,
目前网页端一次一张太慢了,现在cpa等项目接出来的api已经可以出图了 有没有什么项目可以一次批量多线程出图啊 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近给自己做的 SaaS 还有朋友的公司,写了个 AI 客服 widget ,干脆做成平台,上传文档就能生成一个嵌入网站的聊天机器人。回答只基于上传的文档,每条回复都会附来源引用。主要是不想再一遍遍回答同样的支持问题了。 技术栈是 Nextjs, MongoDB, Qdrant
codex工程化能力真的有问题 1.subagent每次派发都要重新链接一圈MCP,浪费流量+token+时间,并且一直有个BUG没修复,一旦某个MCP超时,他就会一直重连,一直到内存爆炸。 2.subagent派发出去后管生不管养,任务已经结束,但是subagent不会自动关闭
左边有很多黄色的噪点 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近我在用opencode的oh-my-openagent插件,按照它的默认配置跑了下,效果对我来说简直好的离谱。 我大概花了半小时和 Sisyphus 讲完需求和确定好方案以后,它就开始召唤多个Agent帮我实现,一顿操作,大概半小时就帮我搞定了之前要开发一天的工作量(质量一致
比如我现在使用image2生成一些真实人物的照片都生成不出来了,我怎么样才可以绕过这些检测呢 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我压根是天才(误 不过这个模型的精准度的确高到可以生成动画了!所以说完全可以让ai自己生成美术素材,完全不依靠外部素材 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
前几天看很多大佬分享的image生图焚决后,自己改了一下,想介绍一下自己的家乡,所以周末在家用image2生成了[山东省+16市]的宣传海报,给大家分享一下。同时欢迎各位佬友五一来山东游玩,好客山东欢迎您! 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬们 你们知道如何在openclaw里调用gpt的image2吗 要单独设置什么? 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
具体案例: V2EX Safe Reading Helper 5.3.0 ,一个油猴脚本,核心逻辑不复杂,但 530 行里能清楚看到几层叠加痕迹: topic 来源从 API 一路加到 /recent 、节点页、ID 逐个扫描——每次拿不到帖子就加一个 fallback ,互相没
具体案例: V2EX Safe Reading Helper 5.3.0 ,一个油猴脚本,核心逻辑不复杂,但 530 行里能清楚看到几层叠加痕迹: topic 来源从 API 一路加到 /recent 、节点页、ID 逐个扫描——每次拿不到帖子就加一个 fallback ,互相没
具体案例: V2EX Safe Reading Helper 5.3.0 ,一个油猴脚本,核心逻辑不复杂,但 530 行里能清楚看到几层叠加痕迹: topic 来源从 API 一路加到 /recent 、节点页、ID 逐个扫描——每次拿不到帖子就加一个 fallback ,互相没
具体案例: V2EX Safe Reading Helper 5.3.0 ,一个油猴脚本,核心逻辑不复杂,但 530 行里能清楚看到几层叠加痕迹: topic 来源从 API 一路加到 /recent 、节点页、ID 逐个扫描——每次拿不到帖子就加一个 fallback ,互相没
请问下有没有一种大模型来实现方案,调用小模型来根据方案写代码,最后大模型来合并验收的工具? 比如 有一个任务,大模型分析代码和任务给出方案,然后切换到小模型根据方案实现代码,然后大模型最后检查,这样一个大任务可以分成好几个小人物,几个小模型一起做最后合并,而且可以提高速度,高级模
具体案例: V2EX Safe Reading Helper 5.3.0 ,一个油猴脚本,核心逻辑不复杂,但 530 行里能清楚看到几层叠加痕迹: topic 来源从 API 一路加到 /recent 、节点页、ID 逐个扫描——每次拿不到帖子就加一个 fallback ,互相没