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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-12 13:15:38+08:00

[酷工作] [南京] LLM 应用开发工程师 ( Python 方向)

薪水范围 13k - 16k 岗位职责 负责公司 AI 应用系统后端模块的设计与开发,基于 Python + FastAPI 完成 API 接口设计、业务逻辑实现及 PostgreSQL 数据库交互。 参与 知识库问答、智能分析、AI 内容生成 等业务场景的工程化落地,完成 RA

tech v2ex 2026-05-11 15:21:12+08:00

想买个洗碗机~

马上618了,想买个洗碗机,有佬友推荐一个吗~预算4-6k 17 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-05-06 16:44:59+08:00

[人工智能] 回馈佬友, 1000 元国产模型神秘小纸条

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tech v2ex.com 2026-05-02 19:38:40+08:00

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tech v2ex.com 2026-05-02 19:38:40+08:00

Apple 发布 Apple Support App(v5.13)时,把 Claude.md 也一起发出来了

36kr.com – 2 May 26 苹果官方App误打包了Claude.md,这么大的公司也Vibe Coding啊?-36氪 苹果内部运行定制版Claude模型 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-05-02 19:35:44+08:00

新人报道,分享申请到的mimo2亿token给佬友们蹬

key:tp-c95uhjmhme4iqm8sehlg5qytgqutxkwsx6l6k3etdc7mzvhj 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题

tech linux.do 2026-04-29 21:42:05+08:00

科大讯飞星火 X2-Flash 模型发布:基于华为昇腾 910B 集群训练,最大 256K 上下文

ithome.com 科大讯飞星火 X2-Flash 模型发布:基于华为昇腾 910B 集群训练,最大 256K 上下文 - IT之家 星火 X2-Flash 采用 MoE 架构,总参数 30B,最大支持 256K 上下文,宣称在智能体、代码等能力上实现了大幅提升,基于华为昇腾

tech linux.do 2026-04-29 15:32:00+08:00

科大讯飞星火 X2-Flash 模型发布:基于华为昇腾 910B 集群训练,最大 256K 上下文

IT之家 4 月 29 日消息,科大讯飞星火 X2-Flash 模型今日正式发布,同步开放 API。 星火 X2-Flash 采用 MoE 架构, 总参数 30B,最大支持 256K 上下文 ,宣称在智能体、代码等能力上实现了大幅提升,基于 华为昇腾 910B 集群 训练完成。

tech www.ithome.com 2026-04-29 15:09:05+08:00

三星推出 Odyssey G8 G80HS 显示器:32 英寸 6K 165Hz / 3K 330Hz IPS 面板,1499 欧元

IT之家 4 月 27 日消息,三星现已在德国市场推出 Odyssey G8 G80HS 显示器,搭载 32 英寸 IPS 面板,支持 6K 165Hz/3K 330Hz 双模切换,6 月 19 日出货。 据介绍 ,这款显示器具备 6144*3456@160Hz、3072*172

tech www.ithome.com 2026-04-27 22:42:55+08:00

分享一个minimax plus的token plan

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tech linux.do 2026-04-26 12:05:25+08:00

[问与答] codex 使用的订阅版,选择 gpt5.5,但是没有 1m 上下文?

只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文,现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文,在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了,你们在做长任务的时候是怎么搞的呢?它虽然有 compact ,但是不知道这个 compact 好不好用,是否真的可以最大程度的保留上下文

tech v2ex.com 2026-04-25 15:03:41+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 11:29:31+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 11:14:06+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:33:04+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:23:21+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 10:11:24+08:00

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tech v2ex.com 2026-04-25 09:48:08+08:00

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只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文,现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文,在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了,你们在做长任务的时候是怎么搞的呢?它虽然有 compact ,但是不知道这个 compact 好不好用,是否真的可以最大程度的保留上下文

tech v2ex.com 2026-04-25 09:48:08+08:00