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下一个杀手级AI产品，是眼镜、是Agent，还是某个尚未命名的“物理世界入口”？这场圆桌没有标准答案，却达成一个共识：单纯套壳大模型的应用注定短命，只有长期在线、连接物理世界、能完成真实交互闭环的产品，才可能成为下一个百亿级赛道。从AI眼镜到具身智能，入口之争已悄然打响。 硬件先
tech 36氪
稀缺的，到底是懂AI的人，还是懂业务的人？ 一个反直觉的判断——懂AI这件事正在快速贬值，而能在关键低频决策中做出判断的人，才是未来的稀缺品。高频重复的工作最容易被AI替代，但在打造爆品、建立品牌等低频高影响力的决策上，人的判断依然不可替代，企业AI转型的最大卡点也不是技术或数据
tech 36氪
真正AI原生的人，甚至不会来这个现场。但对于那些积极转型的20%，如何找到、培养并留住他们，这里有一本实战手册。 只有1%的企业是AI原生企业，20%积极拥抱变化，80%在苦苦挣扎；人才亦然。圆桌深入探讨了企业“赶时髦招AI人才”的焦虑、通过黑客松内部挖掘AI人才的方法、以及“事
tech 36氪
AI不是某一个超级单品的故事，而是一个多端协同的生态故事，消费者的期待与顾虑，正在定义这个生态的进化方向。 AI与硬件的融合分为四个阶段，当前正处于从深度融合走向生态化的关键节点。AI渗透率在手机端已从15%涨到40%，但仍是“加分项”而非“决策项”。未来，AI硬件生态的四个步骤
tech 36氪
中国工业物理AI的真正优势不在模型参数，而在全球12倍的工业机器人部署密度、两倍的发电量和密集的5G边缘节点——场景密度、基建底座和开源模型的合力，正在推动物理AI从实验室走向规模化落地。 江行智能提出工业物理AI的三层模型，这套系统已在新能源场站和电网巡检场景落地——覆盖贵州、
tech 36氪
让智能体“看见”世界，不是给它装上摄像头那么简单。当CV遇上AI Agent，乘数效应正在发生。AI Agent不等于Chatbot，真正的价值在于静默看护与自主决策。 AI进入产业腹地仍面临两大鸿沟：视觉认知与行业的理解。为此，大华股份构建了星汉大模型系列——V系列视觉大模型让
tech 36氪
从五年前的技术炫技到今天的临床刚需，AI+医疗终于走过了“证明我能”的喧嚣，进入��解决痛点”的深水区。不做替代医生的空想，只做减轻负担的助手——这场对话告诉我们，AI医疗落地的第一步不是说服院长，而是赢得科室主任的信任；关键不是单点突破，而是多元数据联动形成闭环 圆桌对话直面A
tech 36氪
神眸做的事情不是追逐英伟达，而是在算力浪潮的下游，用极致的低功耗芯片设计，让摄像头摆脱电线的束缚，打开一个千亿只智能视觉终端的未来。 杨作兴带领神眸实现了摄像头功耗降低一个数量级的突破——第一代芯片达业界三分之一功耗，第二代达十分之一，首次用1瓦太阳能板驱动全天候智能摄像机。他认
tech 36氪
当大健康产业遇上AI，最大的难题不是技术够不够强，而是场景够不够深、信任够不够厚。百度健康用六年时间给出了自己的答案：从单点智能走向全局协同，从技术赋能走向价值创造。 中国慢病人群超5亿，每千人执业医生数却远低于发达国家——供需矛盾之下，AI成为医疗健康供给侧改革的新基建。百度健
tech 36氪
当AI开始帮投资机构“面试”企业、帮合作伙伴“背调”公司时，你的数据还在沉睡吗？艾迪普用22年经验告诉我们：AI时代的第一场战役，是数据治理战。 现在投资方、银行甚至客户都在用AI智能体“打听”你的企业——如果你的数据没有被主动整理、标注、推向市场，就等于在AI的“筛选网”里隐身
tech 36氪
金智维与银河期货七年合作，从十万级的RPA项目走到百万级的智能流程重构，证明了一件事：企业级AI的价值不在于回答问题，而在于把事办成。 从RPA到Agentic Flow，金智维与银河期货用七年时间跑通了企业流程智能化的完整路径。如今，数字员工已在银河期货落地50多个场景，每天执
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企业引入AI，先改流程还是先换脑袋？没有标准答案，只有实战经验——学者、制造业主、工业赋能者三种视角碰撞出一个共识，不要指望把全公司的认知统一好再动手，也不要贪大求全一步到位，用小流程换结果，用结果赢共识，才是AI转型最稳的路径。 圆桌对话直面AI落地中“上热下冷”、过度追求全智
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AI究竟如何为产业创造价值？见证AI从“热点”转化为“生产力”的关键一跃。 今天的顺丰已经用AI调度着中国三分之一的航空货运。从百万人的协同、二十万辆车的调度，到每天五千万票件的动态路由——物流供应链的复杂度，正是AI落地的最佳试验田。一个超大规模网络如何用大模型、Agent和运
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AI+正从技术指引转向产业实战，政策红利如何兑现？投入如何变成产出？企业如何在浪潮中生存、打赢？2026北京亦庄AI+产业大会首场圆桌对话，将这些问题摆上台面，不谈空想，只谈干法。 2026北京亦庄AI+产业大会首场圆桌对话聚焦“AI+的国家推进计划与企业的生存路线图”。贝恩公司
tech 36氪
AI的加入，让电竞的竞争维度从操作层面延伸到数据与策略层面。 AI+电竞，不只是让电脑变强，而是让整个产业变聪明。赵鉴指出，在选手端，AI可分析操作习惯与决策模式，模拟不同风格的对手进行针对性训练；在赛事端，AI能理解比赛形势，生成风格化解说，并赋能赛事管理与商业运营；在产业端，
tech 36氪
邵斌丨北京中关村学院教授、中关村人工智能研究院院长 左伟丨首都体育学院副校长 叶靖波丨京奥电竞（北京）科技有限公司董事长 在今天的大会上我们还将举行一场重量级的三方签约。 中关村人工智能研究院致力于面向未来，致力于面向未来、具有产业价值和颠覆意义的人工智能与交叉学科领域的科学探索
tech 36氪
Demo 具备单点开放能够验证东西的作用，但不应该只停留在展示层，而要进入汽车研发体系内部，成为一种新的工程能力。 汽车设计研发是一项高复杂度、高成本、高安全要求的系统工程，单点AI Demo难以真正落地。阿尔特太乙基于一线研发经验与私域数据，构建了从知识大模型、造型AI创绘、空
tech 36氪
大语言模型可以靠堆数据跑通Scaling Law，但机器人面对的是动态、多模态、强时序关联的物理世界，杂乱的数据堆在一起，训不出可靠的模型。从混沌到秩序的工业化路径，质量比数量更重要。 机器人进工厂、进场景，真正的挑战不在模型本身，而在数据。徐良威指出，具身智能的数据不是时间、空
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管理一千台无人车需要多少人？答案是：一个人，一部手机，一句话。当自动驾驶逐渐“平权”，真正的瓶颈从技术转向了规模化运营。 新石器用七年时间走完从合规落地、规模量产到万台运营的三级跳，如今推出AI Agent“Neo Claw”——让用户像聊天一样指挥车队，把单人管理效率从10台拉
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AI在工业制造领域，不是“锦上添花”的辅助工具，而是“重新设计工厂”的核心引擎。从AOI报废板的秒级识别，到刀具参数的动态优化，再到打通设计、生产、供应链的全链路智能——这场对话告诉我们，每1%的效率提升都是真金白银，AI的价值不是叠加功能，而是把“人等货”变成“货等人”。 演讲
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