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我遇到的问题是： config.toml 里明明已经写了 GPT-5.5 的 1M 上下文，但 Codex Desktop 新开线程或重启后，界面又显示回 258K。 最后排查发现，不是 config.toml 写错，而是 Codex Desktop 会读取本地模型缓存。缓存里的
tech linux.do 2026-04-25 13:59:11+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 11:29:31+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 11:29:31+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 11:14:06+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 10:33:04+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 10:23:21+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 10:11:24+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 09:48:08+08:00
只有 gpt5.4 才支持 1m 的上下文，现在 gpt5.5 只支持 256k 的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它虽然有 compact ，但是不知道这个 compact 好不好用，是否真的可以最大程度的保留上下文
tech v2ex.com 2026-04-25 09:48:08+08:00
我看好像只有gpt5.4才支持1m的上下文，现在gpt5.5 只支持256k的上下文，在做长任务的时候发现这个上下文一下就用完了，你们在做长任务的时候是怎么搞的呢？它的compact靠谱吗？虽然这个compact是无感的 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-25 09:43:14+08:00
专家模式： 快速模式: 快速模式居然是三个独立的球，不过交互比专家模式有意思 Claudecode支持1m上下文？ 另外，之前看预告一直说v4出多模态了，还是原生多模态，和模型一起训练的，非拼接，如果客户端已经是v4的话，那就是没有多模态了吧 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完
tech linux.do 2026-04-24 18:59:08+08:00
Default (recommended) Use the default model (currently Opus 4.7) · $3/$15 per Mtok 2. claude-opus-4-7 Custom Sonnet model ❯ 3. claude-opus-4
tech linux.do 2026-04-24 18:35:59+08:00
看基准测试是有进步的，不知道各位的感受如何，最关心的是能不能开1M，5.4开1M的话那个注意力都不知道飘哪里去了 16 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 18:12:00+08:00
之前 5.4 是通过改 .codex/config.toml 实现的，现在改完还是现实只有 256k 上下文，各位佬是我配置错了吗？ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 16:03:38+08:00
一直改的config.toml 之前5.4 1M效果不佳就关了，今天看GPT5.5 1M上下文的召回率提高了就又打开了，但是似乎无法生效？ 有知道怎么开启的佬吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 16:02:03+08:00
[已解决]codex 上下文满太快了，有人经常遇到吗？ 搞七捻三 解决方案： 改用户目录下的.codex目录的config.toml model_context_window = 1000000 我的 codex 还没怎么用，上下文就满了，大家的 GPT-4 都是 258K 吗？
tech linux.do 2026-04-24 14:53:33+08:00
deepseek v4 的推出，应该对相关同行有着不小的影响。简单的像其他家的ai也要有1m上下文了啥的。光是对昇腾gpu的支持，就能把老黄逼急（前不久采访提到的不该限制gpu卖给中国的言论）。 光从模型看，哪怕公众号文章提到的性能有所差距 “目前 DeepSeek-V4 已成为
tech linux.do 2026-04-24 13:13:42+08:00
一个hi+一个分析系统的命令 花了11m41s 消耗4.13rmb 14 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
tech linux.do 2026-04-24 12:16:36+08:00
DeepSeek V4 终于发布了，带来了 1M 上下文，代码能力明显提升，推理进入第一梯队，但知识类能力仍落后于头部闭源模型。 最重要的是：「DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Spars
tech feeds.appinn.com 2026-04-24 12:05:20+08:00
经过5个月漫长的等待，DeepSeek-V4终于发布。 首发推出 DeepSeek-V4-flash 和 DeepSeek-V4-Pro 两个版本。 V4-flash与V4-Pro定价如下图所示 同时，在DeepSeek官方公众号还提到，在今年下半年华为Asend950超节点批量
tech linux.do 2026-04-24 11:38:37+08:00