[长文手敲] 简论系统工程学——系统思维的入门(其三)
系统边界在哪里 聊系统思维,有个问题听起来特别基础,但真遇到的时候能把人搞得很崩溃——系统边界到底应该画在哪。 前面说了两件事。 第一,系统并不是一堆东西随便堆在一起。它是有自己的结构:要素、关系、目的、边界、反馈,还会产生那种单个部件加在一起解释不了的整体行为。说白了,就是三个
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感觉这个尝试是新的方向,遗憾的是这帮资本家不能投放广告了 美团跑腿 Skill 支持所有 Claw 客户端,包括 OpenClaw 本地版、火山引擎等云部署版、QClaw 等第三方客户端。 安装方式一:把下方链接直接发给你的 Claw,说「帮我安装这个 Skill」,它会自动完成
问题的背景 先简单介绍,我是一名软件工程师,大约在gpt2问世的时候开始使用ai辅助编程,刚开始主要是用ai来帮助我回忆实现某种功能的写法,后来ai能力一直在增强,直到现在我的工作中90%的代码都是由ai生成的 但我也会一直会思考:拥有强悍逻辑能力的生成式ai(基于transfo
因为工作需要获取全国四级和五级(乡镇/村)行政地址的边界(不是一个点)经纬度 有佬知道哪里有吗 可以购买 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
前段时间就有了全量的Grok翻译与全语言推荐算法 但即使打开了自动翻译功能,还是需要点进帖子里点一下Grok翻译才行 今天打开发现时间线全部都自动翻译了 这下语言边界真的打破了,不得不说这波老马真的牛啊 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
前言 本篇文章全文无任何封建迷信思想,仅阐述作者本人亲身经历和对于做善事的一种看法。如有不对之处,欢迎各位佬友批评指正。 引言 欲求天仙者,当立一千三百善;欲求地仙者,当立三百善。 ——《太上感应篇》 正文 一、我遇到了一个很善良的人 前阵子,我在国内的社交媒体平台上偶然看见了一
传统的教育体系下的学习方式在当下已经显现出笨拙且低效的特点,将在这里研究、实践、总结,与大家一起形成人类利用大模型及大模型相关的技术在新范式下学习的经验! 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
今天给老板整理名为“多模态大模型对传统视觉算法的冲击”报告,写着写着,就开始胡思乱想:在多模态大模型逐步进入工业、安防、医疗、交通、教育等高价值场景后,AI模型已经不再只是一个被动工具,而开始参与复杂场景理解、风险判断和辅助决策。那我们如何判断AI模型“能做什么、不能做什么、应该
日日新 SenseNova 日日新 SenseNova - 商汤大模型 商汤日日新大模型,原生多模态,突破技术边界 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
用过CC,但是权限边界控制的比较狠,要一直确认,而且感觉任务规划做的不是很好,所以放弃了; CodeX感觉很墨迹,而且就算我现在用了pw7,也是经常生成乱码; 现在是用的opencode+Trellis组合,但是Trellis太重了,而且造成的token耗费剧增,所以也打算弃掉,
背景 最近看 JD 很多希望招收 AI Native,这个词让我好奇 AI 产品的边界是什么? 面试期间也被问过,我们有很成熟的 IT 系统,你作为 AI 出身能带来什么改变 2026 年,离伟大的 AI 元年过去 3 年了~~日新月异 加班闲着无聊,L站佬多,写一些个人杂谈抛砖
最近股市各种硬件股,涨势耀眼。不得不说,没了这种波动,市场会很暗淡。 闪光灯全部给在 AI 大模型的能力和对人们的影响 据我观察,已经有研究机构在很量化的对 AI 可以取代哪些岗位,取代比例多少,哪些人群更受影响... 作为 AI Infra 从业者,体感是这些研究似乎很宏观,但
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传统软件工程里: 理解需求 明确边界 拆分任务 设计接口 编写实现 补充测试 代码评审 发布与回滚 AI 编码把第 5 步的速度大幅提高了,但并没有自动解决前后环节的问题。甚至在很多场景下,它会放大这些问题。 跟AI搭档干活,总感觉比古法编程更累了,除了睡觉吃饭,时刻都被AI抽着