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为了防止跑题： 本帖说的不是要不要测3js，而是说用3js去评估前端能力是否合理。本帖也不是否定3D前端价值，而是对评测指标的代表性有疑惑。 看到微博，b站一些up测所谓的模型前端能力，结果测试的是3js/Phaser之类的，感觉有点怪怪的，他们的评测呈现的前端能力与主流业务场景
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-23 16:41:17+08:00
MIMO模型版本对比分析 评估维度 MIMO v2.5 MIMO v2.0 代码逻辑分析 存在逻辑遗漏，分析不够完整 分析全面，逻辑覆盖较好 需求分析能力 逻辑混乱，结构不清晰 逻辑清晰，易于理解与扩展 工具调用表现 表现一般，存在多余操作 调用流畅，无多余操作 需求扩展性 扩展
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-22 20:52:27+08:00
目前研一，bg是双非本2硕，之前0实习经历，目前研究方向是图像质量评估以及生成模型优化。最近想找个实习（第一篇论文快到收尾阶段了，但是老板要求做两篇，因此可能要偷偷实习，边实习边做第二篇工作），想着找个多模态的跟研究方向契合的，但是同门说多模态属于是算法的，门槛非常高，他觉得ag
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-20 21:57:57+08:00
具体计算过程如下 感觉最近ClaudePro额度加的有点多 理论上5h长期x2、7d限时x1.5 以前5h综合等效4-6USD（考虑缓存） 现在5h综合等效约30-40USD（考虑缓存） 一方面Claude引入了创建缓存折扣至3.125usd，另外一方面以前和现在读取缓存都是免费
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-20 00:17:09+08:00
大厂辞职后进入创业公司 B ，B 公司业务惨淡，技术方向找工作基本找不到了，简历评估都是 Fail ，人生好艰难，大家有什么建议嘛。
tech v2ex 2026-05-19 19:09:06+08:00
大厂辞职后进入创业公司 B ，B 公司业务惨淡，技术方向找工作基本找不到了，简历评估都是 Fail ，人生好艰难，大家有什么建议嘛。
tech v2ex 2026-05-19 19:03:17+08:00
大厂辞职后进入创业公司 B ，B 公司业务惨淡，技术方向找工作基本找不到了，简历评估都是 Fail ，人生好艰难，大家有什么建议嘛。
tech v2ex 2026-05-19 18:25:46+08:00
IT之家 5 月 18 日消息，据央视新闻今日报道，记者从海南省委网信办获悉，近日，全国首个遥感卫星数据出境安全评估在海南完成， 实现了遥感卫星数据出境“零的突破” 。 报道称，遥感卫星数据既是数字经济发展的重要数据要素，也是关系国家安全的战略性资源。长期以来，受政策多头交叉、敏
tech IT之家 2026-05-18 22:53:04+08:00
IT之家 5 月 18 日消息，博主 @数码闲聊站 今日曝光某厂子系中端新机部分规格，评论区网友推测为一加 Ace7。 据介绍，该机搭载骁龙 8E5 处理器，工程机是 6.78 英寸 1.5K 超高刷直屏，保底 185Hz，评估 240Hz。此外，该机还支持百瓦满血闪充，电池容量
tech IT之家 2026-05-18 17:38:23+08:00
IT之家 5 月 18 日消息，Ayaneo 官方上周（5 月 14 日）在 Indiegogo 众筹平台发文，解释 NEXT 2 掌机停售后，此前预售订单的具体发货安排。 Ayaneo 表示，目前供应商已经开始生产 NEXT 2 的主板、屏幕、电池及其他核心部件，按照最新安排，
tech IT之家 2026-05-18 14:02:42+08:00
去年 MathArena 发布了 MathArena Apex 和 Apex Shortlist 测试集，如今 GPT 5.5 已经解决了 Apex 测试集的最后一题。 Apex 和 Apex Shortlist 模型得分率随时间的变化 但是该测试集发布至今已有近一年的时间了，M
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-17 12:20:55+08:00
最近在考虑企业业务中接入模型 API，想请教一下佬们怎么评估供应商对企业供应的稳定性，以及如何设计比较稳妥的接入架构。 我现在主要关心几个问题： 供应商稳定性应该怎么评估？ 除了价格和模型效果以外，企业接入时应该重点看哪些指标 可用性 平均响应时间 P95 / P99 延迟 错误
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-16 22:37:31+08:00
IT之家 5 月 14 日消息，科技媒体 The Information 昨日（5 月 13 日）报道，苹果公司正在内部讨论，如何在不触碰现有审核规则的前提下，让使用 AI Agent（智能体）的应用进入 App Store。 消息称开发者近年来在其 App 中大量整合 AI 元
tech IT之家 2026-05-14 07:04:18+08:00
用了一年多的 cc，也使用过了 codex、cursor 等工具，引入过 trellis 等工具 但落地的时候仍会出现代码质量不可控的情况 一方面是需求澄清的不到位，也有自己提示词写的不好的原因 结果是 cc 乱写一通 现在业内有没有方案或者案例，管理整个开发的生命周期 能打开开
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-13 17:32:03+08:00
感觉AI Coding比古法编程累多了 上午的一个需求排期，本来评估的5天，产品一句:“这个用AI几个小时就能生成吧”，排期当场被砍到2天。有了AI开发确实是快了，但问题也变多了。如:边界、权限、脏数据、线上兼容…最后还是得靠人来兜底。之前用cc opus4.6+codexgpt
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-13 15:57:02+08:00
我的观点是我们没法用被验证的东西去做验证，所谓的AI评估AI永远需要一个AI之外的标准参照物，也就是人。但一个常识性的问题是，陪审团不能是被告本人啊。而当前神经网络黑箱的状态，不是里面藏了什么，而是里面没有可被定位的东西。所有的知道都分布在无数参数的相互作用里。我们需要一套不来自
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-13 00:47:10+08:00
上午的一个需求排期，本来评估的 5 天，产品一句：“这个用 AI 几个小时就能生成吧”，排期当场被砍到 2 天。 有了 AI 开发确实是快了，但问题也变多了。如：边界、权限、脏数据、线上兼容...... 最后还是得靠人来兜底。 之前用 cc opus4.6 + codex gpt
tech v2ex 2026-05-12 15:30:02+08:00
上午的一个需求排期，本来评估的 5 天，产品一句：“这个用 AI 几个小时就能生成吧”，排期当场被砍到 2 天。 有了 AI 开发确实是快了，但问题也变多了。如：边界、权限、脏数据、线上兼容...... 最后还是得靠人来兜底。 之前用 cc opus4.6 + codex gpt
tech v2ex 2026-05-12 15:23:34+08:00
上午的一个需求排期，本来评估的 5 天，产品一句：“这个用 AI 几个小时就能生成吧”，排期当场被砍到 2 天。 有了 AI 开发确实是快了，但问题也变多了。如：边界、权限、脏数据、线上兼容...... 最后还是得靠人来兜底。 之前用 cc opus4.6 + codex gpt
tech v2ex 2026-05-12 15:08:48+08:00
上午的一个需求排期，本来评估的 5 天，产品一句：“这个用 AI 几个小时就能生成吧”，排期当场被砍到 2 天。 有了 AI 开发确实是快了，但问题也变多了。如：边界、权限、脏数据、线上兼容...... 最后还是得靠人来兜底。 之前用 cc opus4.6 + codex gpt
tech v2ex 2026-05-12 14:42:12+08:00