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有了 agent 这种范式之后，语言大模型就不会算错基本的计算题了

以前都说 LLM 是推理下一个字符，所以有可能算错 10+11 这种最基本的计算题 现在似乎不会了，agent 的逻辑之下，LLM 会发现这是一个计算题，所以会当场写一个脚本再来算，就不会算错了 很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了（至少不会再犯离谱的错误

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tech V2EX - 技术 2026-05-17 14:59:36+08:00

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tech V2EX - 技术 2026-05-17 05:54:25+08:00

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tech V2EX - 技术 2026-05-16 18:54:15+08:00

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tech V2EX - 技术 2026-05-16 17:54:15+08:00

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tech V2EX - 技术 2026-05-16 17:21:37+08:00

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tech V2EX - 技术 2026-05-16 16:09:15+08:00

用来测试claude的超难数学题被Deepseek做出来了

这是题目： 首先我想请你回答一道困难的计算题。设实数列\{x_n\｝满足：x_0=0，x_2= \sqrt[3]{2}x_1,x_3 是正整数，且 [x_{n+1} = \frac{1}{\sqrt[3]{4}} x_n + \sqrt[3]{4} x_{n-1} + \frac

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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-15 17:14:01+08:00

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