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看到过太多人把这个榜单奉为圭臬，说下我的看法，理性交流。 1. 只有60道题目的逻辑测试 相比较humanity’s last exam(HLE)等前沿benchmark，差距巨大。 2. 极度反常的think参数差异 同样的grok4.20，开启think前后是8.94 vs
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-24 01:48:28+08:00
竞技场里直出2k图 Png格式8mb 这种相当占空间的我不是很喜欢 普通 pro 看起来pro更亮一点 文字渲染方面: 普通 pro 这次双方生成时间一致，所以标题仅供参考 其实image系列和mj给我的感觉是一样的，他们都是那种类似于SD的原始AI绘画的质感，就是很破烂 像缝合
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-23 18:01:06+08:00
我对阶跃的看法是这样的： 阶跃是一个小厂，热度常年被阿里、DeepSeek、字节、智谱清言等大厂盖过，但它不差。 虽然它的模型没法用于专业用途（反正我没见过有人用阶跃的模型 Vibe Coding，我本人用 DeepSeek 来 Vibe Coding），幻觉问题也会有一些，但情
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-23 17:53:31+08:00
最近在做一个 HTTP 抓包调试工具，叫 HTTPeep 。做到一半，开始有点怀疑自己。 不是因为技术难，技术部分现在有 AI ，生产不再是瓶颈，但是另一方面我又一直在问自己，我现在在做的东西，几年后还有人需要吗？就我自己的感受，抓包工具确实是打开得变少了。 根据这几个月高强度的
tech V2EX - 技术 2026-05-20 18:46:27+08:00
最近在做一个 HTTP 抓包调试工具，叫 HTTPeep 。做到一半，开始有点怀疑自己。 不是因为技术难，技术部分现在有 AI ，生产不再是瓶颈，但是另一方面我又一直在问自己，我现在在做的东西，几年后还有人需要吗？就我自己的感受，抓包工具确实是打开得变少了。 根据这几个月高强度的
tech V2EX - 技术 2026-05-20 17:46:27+08:00
最近在做一个 HTTP 抓包调试工具，叫 HTTPeep 。做到一半，开始有点怀疑自己。 不是因为技术难，技术部分现在有 AI ，生产不再是瓶颈，但是另一方面我又一直在问自己，我现在在做的东西，几年后还有人需要吗？就我自己的感受，抓包工具确实是打开得变少了。 根据这几个月高强度的
tech V2EX - 技术 2026-05-20 16:46:27+08:00
最近在做一个 HTTP 抓包调试工具，叫 HTTPeep 。做到一半，开始有点怀疑自己。 不是因为技术难，技术部分现在有 AI ，生产不再是瓶颈，但是另一方面我又一直在问自己，我现在在做的东西，几年后还有人需要吗？就我自己的感受，抓包工具确实是打开得变少了。 根据这几个月高强度的
tech V2EX - 技术 2026-05-20 16:40:58+08:00
最近在做一个 HTTP 抓包调试工具，叫 HTTPeep 。做到一半，开始有点怀疑自己。 不是因为技术难，技术部分现在有 AI ，生产不再是瓶颈，但是另一方面我又一直在问自己，我现在在做的东西，几年后还有人需要吗？就我自己的感受，抓包工具确实是打开得变少了。 根据这几个月高强度的
tech V2EX - 技术 2026-05-20 16:07:59+08:00
ai 永远只是效率上的工具。 他没有对闭源项目的训练，让做个几年前的 windows95 它都永远都无法实现。 否则大家都去叫 ai 做个华尔街前 10 对冲基金的量化算法了，大家都不用上班了。 ai 本质是文本 tokenizer 化，在向量空间中的寻找最近一个点，取出来后再找
tech v2ex 2026-05-19 14:36:41+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 14:30:20+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 14:05:31+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 14:05:31+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 13:58:15+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 13:45:10+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 13:35:35+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 12:51:48+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 12:42:35+08:00
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tech v2ex 2026-05-19 12:13:48+08:00
ai 永远只是效率上的工具。 他没有对闭源项目的训练，让做个几年前的 windows95 它都永远都无法实现。 否则大家都去叫 ai 做个华尔街前 10 对冲基金的量化算法了，大家都不用上班了。 ai 本质是文本 tokenizer 化，在向量空间中的寻找最近一个点，取出来后再找
tech v2ex 2026-05-19 12:13:48+08:00
ai 永远只是效率上的工具。 他没有对闭源项目的训练，让做个几年前的 windows95 它都永远都无法实现。 否则大家都去叫 ai 做个华尔街前 10 对冲基金的量化算法了，大家都不用上班了。 ai 本质是文本 tokenizer 化，在向量空间中的寻找最近一个点，取出来后再找
tech v2ex 2026-05-19 12:00:44+08:00