看看海外模型的识字水平
小红书上刷到一个笔记,是一张照片,80多岁的爷爷写的,很草,仔细认能认出来,我试了试用国外模型看识别功能怎么样。有点意思 ,我没有国内模型,有国内模型的可以识别一下玩玩 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
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小红书上刷到一个笔记,是一张照片,80多岁的爷爷写的,很草,仔细认能认出来,我试了试用国外模型看识别功能怎么样。有点意思 ,我没有国内模型,有国内模型的可以识别一下玩玩 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我注册了200个deepseek账号准备大批量采购deepseek v4flash模型的api来包装成国外御三家的模型开中转站卖钱,我已经让ai算清楚了利润空间,就算打5折也有93%的毛利空间。 17 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题
我个人体感上 Intelligence ≥ 0.875 的模型就可以完成绝大部分编程任务了,在同时要求高智能和较低成本的条件下 5.3 codex xhigh 仍是相当不错的选择 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
由于longcat即将下线一大批模型,沉浸式翻译快没得用了,始皇的deeplx还是有点机翻了,想着去老黄那找找有没速率快的模型拿来沉浸式翻译用用,目前nvidia/nvidia-nemotron-nano-9b-v2这个用起来效果还可以,但是有的地方还是会有点机械,是参数量太小的
做了个小工具 ccglass ,一条命令就能看到这些 coding agent 到底往大模型发了什么。 GitHub: https://github.com/jianshuo/ccglass 为什么做 我一直想看清 Claude Code 、Codex 这类 agent CLI
昨天看到一个佬的codex破限贴,用残疾人的方式博取AI同情。。 与似乎我后面再问gemini问题,问了一个问题他也不回答我。 于是我想到上面残疾人大法,笑死,他立刻帮我,而且后面他都一直在同情我。。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
看到过太多人把这个榜单奉为圭臬,说下我的看法,理性交流。 1. 只有60道题目的逻辑测试 相比较humanity’s last exam(HLE)等前沿benchmark,差距巨大。 2. 极度反常的think参数差异 同样的grok4.20,开启think前后是8.94 vs
如附件所示,和模型对话后,模型回答提示生成了 HTML 文件,可以点击下载。但是,我没找到 Cherry Studio 里,哪里可以点击下载这个文件。 请问各位佬友,Cherry Studio 有提供这个功能吗? 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
做了个小工具 ccglass ,一条命令就能看到这些 coding agent 到底往大模型发了什么。 GitHub: https://github.com/jianshuo/ccglass 为什么做 我一直想看清 Claude Code 、Codex 这类 agent CLI
gpt的pro模型除了200刀pro订阅还有什么办法能爽用嘛/(ㄒoㄒ)/~~,用他来进行复杂问题的讨论真的好爽,要忍不住了 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
使用了Antigravity的Gemini 3.5 Flash模型,做这个东西搓掉了我40%的5h limit 看到它搜索了往届的高考真题,并模仿着出的 明天我将亲自尝试一下,不知道它出的怎么样 不得不感叹现在的AI真是强大啊 math_exam_2026.pdf (178.5
已经拿到国内longcat第二次的内测了,给了很多,之前的内测额度vibe coding了一些小应用,还有小游戏,现在手里没什么项目了,大多数是用这个去扫文件,但是还剩很多额度,不知道该怎么用,佬友们有没有什么建议 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
https://chybenzun.top/v1 sk-LnqXIGh6K5OgmQyvAAYzMQoPI57y26qfhihdinkdklmxzlvmlohg 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
今天准备用swift复刻一个opencode的桌面端,样式类似codex/apple music这样的设计言语,看起来真的好看。 结果给我整半天,最开始启动都启动不了,什么类型声明都会错, 然后是一直连不起opencode核心,结果把比如project_id给我整成project
现在Claude desktop 中的cli 与 本地安装的cc是共用配置,那这样还能本地cc用第三方的API(glm),desktop中用pro的额度么?或者说在cc登录了pro账号,额度用完了直接切glm的API会被封号吗?有没大佬来交流一下 4 个帖子 - 4 位参与者 阅
自己部署了个mimo无限额度的项目,一看,100%可用率! 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
是谁说opus4-7不行的(打野来的纯血模型给我爽到了) 下午实在是静不下心学习,便想把日常codex和cc之间的合作vibe起来(之前都是复制粘贴的)。从0开始交流模型的定位和协作流程还有两个agent各自的工具和规范。 定好框架然后/goal + 4个subagent 直接力
key:dHAtY2hudzFmZXM2endmZ2tkM3U1eXp6NGM0NXZybDVyNHRkMjNvN3VocGl6OThwYTF5 兼容 OpenAI 接口协议: https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropi
codex 用第三方软件切换了国产模型之后就不能使用codex自带的一些插件了,我之前记得在github上找到过有开源软件哪怕切换了第三方模型也能正常使用codex 的功能,但是不记得名字叫什么了 我印象中好像叫codexx,不知道是不是叫这个名字 4 个帖子 - 3 位参与者
选择了opus模型, 然后问了大概4、5句对话,5h限额就13%了, 感觉还不如codex free的额度, 感觉就算开通max5x ,5倍的额度还是很少,无法爽用的感觉, 问下各位老友目前opus+gpt5.5 最好的写作模式是啥 能取长补短同时近可能的降低opus的token