本地Token使用量
之前好像在站内看到了一个统计本地AI使用量的软件,忘记是啥来着了,我只记得使用量的那个文字很大,好像还是金色的文字 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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之前好像在站内看到了一个统计本地AI使用量的软件,忘记是啥来着了,我只记得使用量的那个文字很大,好像还是金色的文字 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
一直有听说模型厂商会使用自家的coding agent进行训练,所以gpt+codex / claude + claude code 应该是表现最佳的组合?但是日常使用中体感上感觉不太明显,有什么数据能直观体现同一个模型在不同 coding agent 里的差异么? 1 个帖子
看了这篇文章有感 tilert.ai 速度:大模型推理的下一个 Scaling Law 深度解析 TileRT 高性能推理引擎及 GLM-5.1 生产级实践。 再看看数据 Gemini 3.5 Flash - 289 token/s - 2026/05/20 GLM 5.1 Hi
前段时间换工作,面试了一家不算很大的企业, 他们使用 langchain 作为 agent 开发框架来开发, 还提到了知识图谱,说他们用于了生产环境, 问我为啥不用知识图谱,用传统 RAG 。我提到成本问题,我们的场景不同,面向 TOC 一个人可能传各种不相干的文档,难道我一个文
前段时间换工作,面试了一家不算很大的企业, 他们使用 langchain 作为 agent 开发框架来开发, 还提到了知识图谱,说他们用于了生产环境, 问我为啥不用知识图谱,用传统 RAG 。我提到成本问题,我们的场景不同,面向 TOC 一个人可能传各种不相干的文档,难道我一个文
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21年做云盘业务,挂的AdSense的广告,当时流量很大的,十几万的用户,然后就倒欠谷歌钱,没有转化倒闭了,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 ps:没有恶意刷流量,全部是正常流量的,可能是没有给谷歌转化~ 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最重要是改进是 不会静默乱改代码了,之前即使在 gemini.md 里面强调了禁止任何静默修改,gemini 模型还是经常不经同意任意改写项目代码; 这次升级 Antigravity IDE 后发现,基本遵循了 gemini.md 里面设定的规则; 另外速度很快; 长上下文基本没
按群里的说法是 qwen3.7 正式版 不过和我小测的 qwen3.7 预览版区别很大 预览版是做不对糖果问题的 不知道是不是预览版和正式版的区别就是这么大还是别的原因 qwen.ai Qwen Studio Qwen Studio offers comprehensive fu
无论怎么调试, 都是有很大的误差。 已经让 codex 做了像素级的对比, 还原度都还不是很高。 有没有建议的方式。
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我发现很多时候,用codex写实验代码的时候,到了绘制实验图的时候,就会有很大的问题。 如果效果不好的话,让codex来改的话,相当于往一个脆弱的飞行器安装上了不可控的马达,效果直接飞来飞去。 所以说,有自己独有的科研品味很重要。 一开始的版本是最好的, 但是当时我觉得,可以再优
目前公司项目的代码仓库很大,功能模块特别多,目前有没有可以生成 当前代码仓库项目结构目录的skill或者其他成熟方案 ,建立索引文件和结构文件,对于后续在一个老功能上面新增功能时,就能根据索引文件和结构文件找到对应的代码模块,让ai能够更快的了解以前的功能业务,更快更准确的实现
中转站现在小鸡带宽太小了,4c8g 10Mb的带宽,看佬们很多基础带宽就很大的小鸡是那里来的呀?现在日活100人左右,用起来又卡卡的,想换小鸡求推荐。目前用的是diyvm的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
原贴: https://linux.do/t/topic/2186186 看了各位佬友回答我感触很大 并且我反思了,确实是我的表述有点问题 简单说一下我自己,我以前一直是个不上不下,自尊心强但是不会表达,社恐,然后没能力想的多的人(其实也算是普通人吧),学校也是普通双非,这方面确
这两天发现非常慢就看了下日志 发现错误概率非常高是为什么 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题