java开发的发展
Java + Agent 的发展路线,本质上是从传统 Java 后端逐步转向“AI 应用工程化”。先掌握大模型基础和 API 调用,再重点学习 Spring AI 或 LangChain4j,实现 Prompt、Memory、Function Calling 等能力;随后深入 R
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背景:AI coding如何真正的提升团队效率 行业实践中,AI Coding 已经能显著提高出码率。随着工具和上下文能力增强,团队 AI 出码率可以进一步提升。 但新的问题是: 代码生成更多了, 开发者工作量没有明显减少, 项目交付周期也没有明显缩短。 4 个帖子 - 3 位参
演进流程 Prompt → Workflow → RAG → Agent → Flywheel 为什么需要 LL本质上是概率模型,输出每次都不可控,所以需要工程化的手段将LLM的输出约束在我们希望的方向上。从而让LLM从单次生成到可交付,可控制,可迭代,可以应用于真实系统中的模块
大家好,我是一名全栈工程师,今年 27 岁,苏州大学电子信息专业本科毕业。具备 5 年+全栈开发经验,能够独⽴负责复杂前端系统(如多维表格,⽩板等在线协同软件)从零到⼀的架构设计与功能实现。 精通 React ,具备深度调优与架构设计能力。熟悉基于 Nest.js 的后端开发,并
大家好,我是一名前端工程师,约 5 年经验,最近主要关注 AI 驱动开发、前端研发提效和复杂业务系统落地。 过去主要做过的方向包括: 供应链中后台系统 在线模板可视化编辑器 WebRTC / flv.js 视频监控播放 播放器与画布评审工具 C 端 SaaS 平台与官网 前端工程
之前都用codex,但是gpt的代码风格我不是很喜欢,总是有一种过度工程化的感觉,很喜欢函数一层套一层,写了很多提示词限制也没用. 想借鉴ccg的思路让codex来编排,让ds接入claude来写代码,这样可以嘛?有没有用过ds写代码的佬分享一下ds的代码风格? 1 个帖子 -
大家好,我目前硕士在读 27 届,背景是数学 / 统计 / 数据建模方向,目前在香港读研,同时在高校研究组做 RA 。 最近在看实习、转正实习和校招全职机会,想在 V2EX 上碰碰运气。 求职方向 主要考虑: AI 工程化 / 大模型应用工程 Agent Workflow / 自
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
适用场景 从零建文档:为新项目或新版本初始化完整 PRD 文档链路( 8 种文档类型) 增量补需求:在已有版本中新增需求,并同步补充设计、计划或技术文档 版本治理:查看版本状态、维护摘要索引、归档旧版本 版本对比:对比不同版本之间的需求、优先级和计划变化 跨版本检索:按主题搜索历
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当 AI Agent 从"辅助生成内容"走向"实际执行操作"时,能力不再是边界,边界本身才是新的能力; 而 Hook — 就是将 Agent 行动权重新拉回工程控制之内的"钩子"。 作为重度Vibe Coding使用者,
IT之家 4 月 28 日消息,据南京航空航天大学分享,由该校无锡研究院、自动化学院与上海电气集团、中国航发湖南动力机械研究所联合研制的兆瓦级高速涡轮发电机系统 成功完成兆瓦级混合动力系统地面性能试验 。 据介绍,此次性能试验, 支撑了我国首型兆瓦级航空混合动力系统的诞生, 填补
codex工程化能力真的有问题 1.subagent每次派发都要重新链接一圈MCP,浪费流量+token+时间,并且一直有个BUG没修复,一旦某个MCP超时,他就会一直重连,一直到内存爆炸。 2.subagent派发出去后管生不管养,任务已经结束,但是subagent不会自动关闭
5月1日,摩尔线程宣布,依托旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与自研MUSA软件栈,基于SGLang开源推理框架,已完成DeepSeek-V4的完整运行验证。(界面)