Agent Memory的反思(四)
继上次的探讨。其实会发现,虽然现在好似各种AI概念层出不穷。但追溯它们要解决的问题,会发现仍然非常朴素,抓住这个问题再去看各个概念,会发现它们都是在此长出的枝叶。Agent Memory始终在面对的问题是: 如何把合适的内容塞入AI有限的上下文? 也就是, 如何召回?和存入什么?
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继上次的探讨。其实会发现,虽然现在好似各种AI概念层出不穷。但追溯它们要解决的问题,会发现仍然非常朴素,抓住这个问题再去看各个概念,会发现它们都是在此长出的枝叶。Agent Memory始终在面对的问题是: 如何把合适的内容塞入AI有限的上下文? 也就是, 如何召回?和存入什么?
感觉层出不穷,应用迭代速度飞快,有种跟不上的感觉。 感觉太慢了,感觉AI能力迭代速度达不到预期,按照现在的速度,距离AGI还有不少时间。 希望大家在两者观点,进行二选一,来谈一谈感受。 太快了 太慢了 点击以查看投票。 30 个帖子 - 27 位参与者 阅读完整话题
无论是gpt/gemini/grok 逆向 中转 层出不穷,但是国内deepseek等却没有活跃的逆向项目了 14 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
感觉很复杂,现在工作难度、工作强度相比之前大幅下降,但是工作内容的边界借助 AI 大幅拓展了,工作中的成就感其实是上升的,看到各种新模型的能力,也会觉得很欣喜 另一方面也确实会有一点被全面替代,无力抵抗的焦虑 好在目前这些感受还不影响我
感觉很复杂,现在工作难度、工作强度相比之前大幅下降,但是工作内容的边界借助 AI 大幅拓展了,工作中的成就感其实是上升的,看到各种新模型的能力,也会觉得很欣喜 另一方面也确实会有一点被全面替代,无力抵抗的焦虑 好在目前这些感受还不影响我
感觉很复杂,现在工作难度、工作强度相比之前大幅下降,但是工作内容的边界借助 AI 大幅拓展了,工作中的成就感其实是上升的,看到各种新模型的能力,也会觉得很欣喜 另一方面也确实会有一点被全面替代,无力抵抗的焦虑 好在目前这些感受还不影响我
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感觉很复杂,现在工作难度、工作强度相比之前大幅下降,但是工作内容的边界借助 AI 大幅拓展了,工作中的成就感其实是上升的,看到各种新模型的能力,也会觉得很欣喜 另一方面也确实会有一点被全面替代,无力抵抗的焦虑 好在目前这些感受还不影响我
感觉很复杂,现在工作难度、工作强度相比之前大幅下降,但是工作内容的边界借助 AI 大幅拓展了,工作中的成就感其实是上升的,看到各种新模型的能力,也会觉得很欣喜 另一方面也确实会有一点被全面替代,无力抵抗的焦虑 好在目前这些感受还不影响我
现在AI编程盛行,各种工具层出不穷,但是都是优先 Linux/MacOS 的,Codex 在 Windows 下的体验就没有 Mac 上丝滑。哪怕是 AI 调用一些工具,也经常是默认调用 Linux 的,然后发现你的环境是 Windows 又换成 PowerShell 的命令。还