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上次问了 回测和实盘差距的因素 ，V 友 @KeinHong 特别提了“数据有未来函数”，最近又重新研究了下这块，和大家分享下收获： 1. 什么是未来函数？ 简单来说，就是在 T 时刻的代码逻辑里，使用了 T+1 时刻的信息。 最典型的逻辑错误： 收盘价陷阱： 计算出今日收盘价突
tech v2ex 2026-05-21 14:17:01+08:00
野生非科班量化，跑了快两个月，策略实盘表现和回测预期差不多，虽然没跑赢大盘，但是胜在稳定，波动没那么大 21 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-19 22:31:01+08:00
大家好，这里是 灵魂他哥 背景： 借助AI，新手从0做量化，是否能盈利？带着这样的疑问开启了我的量化之旅。 目前大部分金融/量化相关的知识都是来自于AI或者AI给我推荐的资源/工具，大家如果感兴趣可以关注我，后续一个月更新一次我最新的量化收益。(没更新估计就是亏钱了 ) 时间线：
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-10 13:18:31+08:00
我目前写出来一个胜率还可以的量化策略，实盘跑着也比较稳定，加密领域的。但是我还有很多想法和假设还没来得及验证，加上平常还得有生活的事情，忙的我分身也忙不过来，想着有没有和有相同意愿的佬友一同组队来实现一些想法之类的，因为有时候真的这件事还没忙完别的事又来了，返回来这件事又忘了，列
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-09 23:01:06+08:00
前段时间做的两件事： 读书+v 友建议：重做量化研究流程 做了个感受回测和实盘差异的小频率动量策略 最近重新梳理整套流程（数据清洗 → 因子构建 → 回测 → 模拟盘）的时候，又越来越明显地感觉到： 很多东西在回测里看起来还行，一到实盘就开始“变形”。 目前自己踩到的一些坑比如：
tech v2ex 2026-05-07 11:03:35+08:00
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tech v2ex.com 2026-05-04 23:03:49+08:00
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