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共 3 篇相关文章

谷歌做大模型是完全放弃coding领域了吗

QA能力长期霸榜的谷歌，不信没能力做好coding。 从2.5pro起，基模推理能力和知识广度已经是领先了。 但模型还喜欢搞降智。网页端做的又很烂，harness agent也不好好做，大模型的coding能力又不优化，不理解公司现在的战略是什么？ 16 个帖子 - 13 位参与

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tech LinuxDo 最新话题 2026-05-21 13:10:31+08:00

除去Agentic和多模态能力，这一年基模底层真的进步了多少？

江山代有大模出，各领风骚数十天。如 这个帖子 所述，大模型的SOTA变动之快，让人目不暇接。虽说每次更新都有指标上的进步，但是在发布前挪用算力、降智以凸显对比已经成了常规操作。更不用说Gemini 3 Pro/Opus4.7 这种某些方面开倒车的更新了。 于是我挺好奇，现在的最佳

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tech linux.do 2026-04-26 18:36:41+08:00

为什么有些佬批判深度求索适配国产算力？

明明 GLM 5 系列也是纯国产算力训练的（基模和后训练在 10 万张华为昇腾 910B 芯片组成的算力集群），而且支持在华为昇腾、海光、寒武纪、摩尔线程、昆仑芯、天数智芯、燧原等算力卡推理。 且不提智谱畜否，GLM 出时没什么声音，怎么 DeepSeek V4 一出，总见到有嘲

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tech linux.do 2026-04-24 12:56:06+08:00

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