近期国内外模型速度都有很大的突破,感觉 Cerebras 等厂商危险了啊
看了这篇文章有感 tilert.ai 速度:大模型推理的下一个 Scaling Law 深度解析 TileRT 高性能推理引擎及 GLM-5.1 生产级实践。 再看看数据 Gemini 3.5 Flash - 289 token/s - 2026/05/20 GLM 5.1 Hi
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目前有什么免费的国内外AI视频软件可以作出15秒左右的视频? Seedance2.0最近一阵很慢,而且都需要会员。有点晕。 其他的似乎效果上和Seedance还有点差距? 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
有很多资料需要从国外服务器拉回来,佬们有没有推荐的网盘呢? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 14 日消息,天然细胞有对称和不对称两种分裂方式,其中不对称分裂是将一个细胞分裂成两个不同的子细胞。 然而,现有人工细胞缺少天然细胞内部的复杂结构域边界和拓扑缺陷,难以实现类似天然细胞“一个变两个且两个不一样”的不对称分裂。 中国科学院化学研究所联合国内外科学家
iPhone 常开 wireguard 和其他代理软件哪个对手机续航更好呢? 家里路由器的 openwrt 开了代理软件了,做了国内外分流了。 也架设了 wireguard 服务端了,然后如果日常出门的话,假设长期需要开代理,那么 wireguard 客户端和类似 surge 这
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比较出名的国内外模型基本都个人掏腰包购买使用过(除了claude,那个一直风控只蹭过一点朋友的),但是不得不说deepseek v4(以下简称v4)这波给我的仍然是王炸级的震撼,尤其是连续降价以后。下面讲讲我觉得震撼在哪: 某种程度上,v4算是树立了一个“新的标杆”。在以前,我们
DeepSeek 4.0发布之后,我突然想要水一贴,先从国内外ai模型训练成本和推理成本等聊起,各位权当看个乐子,内容都是我和DS4聊天聊出来的,如有不对,那就不对: 第一部分:国内外优劣势对比 一、国内领先的部分 1. 硬件采购成本低 短期重要性 :★★★★★(极高) 中长期重
想跟大家聊聊不同 AI 模型在中文输出上的现状,纯主观使用体验,不算严谨测评。 我先抛砖引玉,说一下最近用下来比较明显的感受。 OpenAI 1. GPT-5.4 作为代码执行者确实挺强,写代码、跑任务、改工程问题都还可以。 但是一到中文文档、任务总结、说明文字,它就开始有点抽风
毕竟现在国内大多数人的概念还是傻福豆包,之前司法程序被识破ai生成的图片也只是上面有标注水印没去掉,目前除了咕噜咕噜有官方的水印识别系统(也不一定准)可以识别,那司法举证“别有用心”怎么办?不太清楚国内司法内部有没有什么技术规范和指引,能应对这种情况 1 个帖子 - 1 位参与者
基本的国内外分流,我看还有各种各样的分流规则,除开打游戏低延迟和特定IP解锁流媒体,分流还可以应用在哪里,仅仅是上网页浏览的话,我感觉香港和美国差不多,那还有什么应用场景呢 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近在调研国内外研究进展,写一个课题的立项依据。gemini 和 chatgpt 都有 deep research 。你们用下来哪个更好?