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哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 17:06:26+08:00
哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 14:33:37+08:00
哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 14:12:45+08:00
哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 13:14:57+08:00
现在ai发展太快了，怎么才能与自己科研相接轨呢。我自己用的opencode+typora 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-23 12:42:41+08:00
哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 12:01:30+08:00
哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 11:53:29+08:00
哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 11:33:15+08:00
哪怕 AI 只是以现在的速度往前继续发展，只有量变的情况下，随着应用范式的变化，也足以淘汰非常多的工作岗位，但是在我有限的目光看来，它创造的工作机会会远远少于淘汰的，这与互联网时代完全不同。 但不止量变，它还在追求更多的质变，不论是更多的接触物理世界自己创造知识，还是想要从“记忆
tech v2ex 2026-05-23 11:21:18+08:00
Java + Agent 的发展路线，本质上是从传统 Java 后端逐步转向“AI 应用工程化”。先掌握大模型基础和 API 调用，再重点学习 Spring AI 或 LangChain4j，实现 Prompt、Memory、Function Calling 等能力；随后深入 R
tech LinuxDo 最新话题 2026-05-22 23:26:00+08:00
目前主要深耕企业 AI Agent 、数字员工、AI Workflow 与企业内部 AI 化落地方向，偏企业级架构、复杂业务协同与长期交付，而不是单纯 Demo 型 AI 应用。 技术体系长期围绕： LangGraph / LangChain MCP RAG Multi-Agen
tech v2ex 2026-05-22 22:23:27+08:00
AI 发展太快了，几乎每天，每小时都有各种新的东西出现，不关注吧，感觉过几天就会落伍。关注吧，又不知道从哪里能获取，现在的资讯零零散散，分布在各种地方。 或者说我这个命题是不存在的，我们根本不需要非常实时的每天关注 AI 资讯。 又或者用 AI 能帮我解决这个问题吗，AI 自动搜
tech v2ex 2026-05-22 21:15:53+08:00
AI 发展太快了，几乎每天，每小时都有各种新的东西出现，不关注吧，感觉过几天就会落伍。关注吧，又不知道从哪里能获取，现在的资讯零零散散，分布在各种地方。 或者说我这个命题是不存在的，我们根本不需要非常实时的每天关注 AI 资讯。 又或者用 AI 能帮我解决这个问题吗，AI 自动搜
tech v2ex 2026-05-22 20:54:27+08:00
AI 发展太快了，几乎每天，每小时都有各种新的东西出现，不关注吧，感觉过几天就会落伍。关注吧，又不知道从哪里能获取，现在的资讯零零散散，分布在各种地方。 或者说我这个命题是不存在的，我们根本不需要非常实时的每天关注 AI 资讯。 又或者用 AI 能帮我解决这个问题吗，AI 自动搜
tech v2ex 2026-05-22 20:27:53+08:00
目前主要深耕企业 AI Agent 、数字员工、AI Workflow 与企业内部 AI 化落地方向，偏企业级架构、复杂业务协同与长期交付，而不是单纯 Demo 型 AI 应用。 技术体系长期围绕： LangGraph / LangChain MCP RAG Multi-Agen
tech v2ex 2026-05-22 20:14:25+08:00
目前主要深耕企业 AI Agent 、数字员工、AI Workflow 与企业内部 AI 化落地方向，偏企业级架构、复杂业务协同与长期交付，而不是单纯 Demo 型 AI 应用。 技术体系长期围绕： LangGraph / LangChain MCP RAG Multi-Agen
tech v2ex 2026-05-22 20:14:25+08:00
目前主要深耕企业 AI Agent 、数字员工、AI Workflow 与企业内部 AI 化落地方向，偏企业级架构、复杂业务协同与长期交付，而不是单纯 Demo 型 AI 应用。 技术体系长期围绕： LangGraph / LangChain MCP RAG Multi-Agen
tech v2ex 2026-05-22 19:26:59+08:00
AI 发展太快了，几乎每天，每小时都有各种新的东西出现，不关注吧，感觉过几天就会落伍。关注吧，又不知道从哪里能获取，现在的资讯零零散散，分布在各种地方。 或者说我这个命题是不存在的，我们根本不需要非常实时的每天关注 AI 资讯。 又或者用 AI 能帮我解决这个问题吗，AI 自动搜
tech v2ex 2026-05-22 18:39:27+08:00
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tech v2ex 2026-05-22 18:36:36+08:00
AI 发展太快了，几乎每天，每小时都有各种新的东西出现，不关注吧，感觉过几天就会落伍。关注吧，又不知道从哪里能获取，现在的资讯零零散散，分布在各种地方。 或者说我这个命题是不存在的，我们根本不需要非常实时的每天关注 AI 资讯。 又或者用 AI 能帮我解决这个问题吗，AI 自动搜
tech v2ex 2026-05-22 18:24:10+08:00