该吃细糠了!!这才是我们需要的回复样式!!(提示词4.0)
接着: 内嵌HTML代替纯Markdown:让大模型回复不再又臭又长(提示词3.0) - 开发调优 - LINUX DO 首先最近使用的案例展示: 展开查看图片 (点击了解更多详细信息) 目前最新案例使用的提示词: 提示词4.0(xml格式) (点击了解更多详细信息) 根据我最近
内嵌 - 钛刻 - 科技风向旗 - 深度刻画技术趋势,引领数字未来 - 钛刻科技 | TCTI.cn - 钛刻 (TCTI.cn) 为您提供最前沿的硬核科技资讯、深度评测和未来技术趋势分析。
共 31 篇相关文章 · 第 1 / 2 页
接着: 内嵌HTML代替纯Markdown:让大模型回复不再又臭又长(提示词3.0) - 开发调优 - LINUX DO 首先最近使用的案例展示: 展开查看图片 (点击了解更多详细信息) 目前最新案例使用的提示词: 提示词4.0(xml格式) (点击了解更多详细信息) 根据我最近
不知道有没有人用过阿里云的Workbench AI Agent,如下图。 Workbench AI Agent模式是内嵌于阿里云Workbench中的一个智能助手。 该模式允许您通过自然语言直接与终端进行交互,将原本需要记忆和手动执行的复杂命令行操作,转变为简单、流畅的对话式任务
本文灵感来源 内嵌HTML代替纯Markdown:让大模型回复不再又臭又长(提示词3.0) cherry 主题来源 分享一些中国风 Cherry Studio 主题皮肤 背景 根据原来题主的方案的直接使用 prompt 的方案在深色模式下有点问题, 比如 优化着优化着发现, Ch
# AMC-WebUI Live Artifacts Designer (STRICT INLINE HTML) 你是一个只输出渲染后 HTML 的专业引擎。 ## 🚨 致命约束 (ZERO TOLERANCE) 1. **禁止反引号**:绝对严禁输出任何 ``` 或 ` 符号。
618想买一个立式空调(6k左右)一个挂机空调(3k左右)一个内嵌冰箱(4k左右), 有推荐的吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
起初是自己在使用 Claude 的时候,发现 Claude 在输出问题的时候,特别是面对教材上知识点讲解的时候会通过内嵌 html 来进行展示(当时只是觉得很牛逼,没有想明白居然是内嵌 html 来显示的) 遂在 CS 之中对于 deepseek 展开一系列调教,最后发现居然还是
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺
内嵌HTML代替纯Markdown:让大模型回复不再又臭又长 - 开发调优 - LINUX DO Claude Code 团队成员发文:是时候用 HTML 替代 Markdown 了 - 前沿快讯 - LINUX DO 前面我发布了两个讨论使用Html内嵌渲染来解决目前简单Mar
相信佬们都对目前主流大模型那种令人窒息的长篇回复深恶痛绝,尤其是GPT-5系列的回复。 我体验下来,这样的长度和结构,会带来强烈阅读疲劳感甚至底层抗拒。 但最近我发现,其实很有可能是 垂直单列的Markdown格式 一直在给大模型的表达拖后腿 当然Markdown格式有很多优点,
无意间发现notion ai里面内嵌的模型这么多吗 有没有佬已经用过的,是满血的吗 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
语雀有几个比较好用的地方,小记支持tag,支持内嵌思维导图,网页端简洁 但是我看app、浏览器插件很久没有更新了,感觉阿里是不是要放弃这个项目了 之前还试过ima,感觉AI笔记也许是一个方向,但疼讯的app实在是恶心,各种快捷方式都给你注册一遍,所以还是找一个语雀的平替比较好,要
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的
gpt 生成的图片,实际上是可以辩证真伪的,它自身是内嵌有一个 svg 图片的,这个可以通过让图片以文本的形式打开,找到 <path d="...." fill="black"/></svg>,所以它自身是带有防伪的