L站偏好设置保存不了
感觉L站的偏好设置总是保存不了,是怎么回事呢? 点了保存变更,一刷新又变回去了。现在改一下总要点好多次保存变更才有可能生效 8 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
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感觉L站的偏好设置总是保存不了,是怎么回事呢? 点了保存变更,一刷新又变回去了。现在改一下总要点好多次保存变更才有可能生效 8 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
你有没有遇到过这种情况: 同样是几条随笔,今天 AI 写得像流水账,明天又突然变得很抒情; 有时候你只想要一篇自然朴素的日记,它却写得像散文; 有时候你想要一点复盘和总结,它又只是在复述当天发生了什么。 这不是某一个模型的问题,而是 AI 写作产品里一个很常见的问题: AI 能生
佬 能否把这个「以嵌套方式查看」弄到「偏好设置」里面嘞 现在每次进入到一个话题里面,都要手动点击右上角的「以嵌套方式查看」,然后就又会刷新页面 我想要设置一次之后,一直都以「以嵌套方式查看」这种方式看帖子,这样感觉比较方便 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
之前发过两次 RemoteJobsCN: 第一次是做了一个 TG 频道,把远程 / Web3 相关岗位聚合起来,用 AI 先做一遍信息提取和筛选; 后面又补了网站版、RSS 和 TG Bot ,方便按关键词、分类、时间筛岗位。 之前有朋友反馈:频道推送还是有点闹,真正找工作时,更
之前发过两次 RemoteJobsCN: 第一次是做了一个 TG 频道,把远程 / Web3 相关岗位聚合起来,用 AI 先做一遍信息提取和筛选; 后面又补了网站版、RSS 和 TG Bot ,方便按关键词、分类、时间筛岗位。 之前有朋友反馈:频道推送还是有点闹,真正找工作时,更
老板打算自建一个知识库,偏好 金融、数学、物理方向的论文和书籍 ,想要先买一批现成的资源,这两天在海鲜市场和 tb 逛了一圈没啥收获,想问下佬友有没有什么渠道推荐 碎碎念:后续的更新是我负责写自动化脚本+Agent系统维护,这两天也看了各种资源网站(安娜档案、zlib、sci-h
社区抽奖开奖后没有邮件通知,发现还是有几位朋友没有领取兑换支付宝口令,因为支付宝口令 24 小时限制的问题,导致口令过期了,无法正常兑换。😆 中奖的朋友支付宝口令已过期的尽快私信我截图补发哈😄 社区邮件通知还是有必要的,尤其是作为新开社区站点,及时的邮件通知还是能比站内通知稍微强
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10319-8 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 13 日消息,据 Notebookcheck 报道,尽管微软一直在推动微软 Microsoft Store 应用商店 / Xbox Play Anywhere 生态,但不少开发商仍优先选择 Steam 和 PlayStation Store,导致微软商店的游戏数
去年以来,A股市场震荡走高,基金市场“专业买手”对权益资产的配置偏好也持续走高。有券商统计显示,截至2026年4月末,基金投顾组合的A股仓位已连续6个月提升,4月A股在11类大类资产中,获加仓力度居首,且科技成长赛道成为投顾布局的核心方向。(上证报)
摩根士丹利策略师在一份报告中表示,如果风险偏好改善,美元在未来几个月可能会走弱。他们表示,在美国强劲的盈利提振股市的背景下,积极的风险偏好有空间推动美元走低。不过他们表示,这一观点的前提是,即将公布的美国数据不会太弱以至于导致盈利预期下调,也不会太强以至于引发对美联储加息的讨论。
近期上市的ETF,个人投资者成为绝对认购主力。以上周(4月20日至4月24日)上市的ETF和下周拟上市ETF为例,大部分产品的个人投资者持有比例在80%甚至90%以上。时间拉长看,这种情况在年内同样存在。个人投资者偏好医药等热门主题产品,呈现出户数多、户均金额小特征。基金业内人士
36氪获悉,中信建投证券研报称,2026年一季度末,银行理财市场存续规模31.91万亿元,同比增长9.51%,较2025年末短期回落1.38万亿元,主要是3月固收+规模大幅降低。从产品类型看,固收类产品占比达96.65%环比降低,混合类产品占比升至3.07%,产品结构继续优化。从
摩根士丹利称,展望年底,继续偏好A股,预计中国股市到年底将有约5-10%的温和上行空间,主因电商竞争趋缓、指数构成更加均衡以及上游/绿色科技优势显现等。(新浪财经)
在市场风险偏好下降之际,头部基金密集捧场港股IPO,或将开启新的布局窗口。近期,一向对港股基石投资态度谨慎的公募基金悄然转向,接连参与港股IPO,覆盖科技、消费、医药、制造等多个领域。一边是指数走低、风险偏好收缩,一边是头部公募主动锚定新股,折射出长线资金对港股估值底部的认可,也
《自然》15日发表的一项研究显示,大语言模型(LLM)可能会将某些自己的偏好“夹带私货”传授给其他算法,即使在训练数据中清除原始特征后,这些本不需要的特征,仍可能持续存在。在一个案例中,一个模型似乎通过数据中的隐含信号,将自己对猫头鹰的偏好传递给了其他模型。该研究结果表明,在开发