还是别看原文了，直接看ai总结吧
在有ai之前，任何的工具都是有其范围所在的，可以提升某一方面的便利性，终归不能完全的替换人。而ai，他确实是在模仿人类这方面前进了非常多的，与其他的工具是完全不一样的。什么意思呢，就是ai可以做到人做的任何事情，至于他做的好不好，你别问，你就说他有没有做到吧。
这就是问题所在，模糊了人与工具的边界，我们也无法很好的去判定ai在某一件事情上是不是真的能做到我们所期望的那一个地步。ai总是能够在我们原以为非常困难的事情上轻松解决，而又在一些非常简单的事情上做的一坨。
而现在各种无论是ai自媒体的宣传还是跑分啊或者之类的，以及从大模型一开始就出来的prompt工程，context工程，harness工程，我们总会被误导，或者可能就是真的我也不好说，ai之所以在我们手中不是万能的就是因为我们没有用好他，需要用各种更好的方式去使用他们。
当然啊，我不否认这些确实有用，但是他们仅仅是提升，而非质变。他可能从原本的80%->85%，但是并没有到99%。或者说，换个想法，假如说，这些真的这么有用，凭什么相信我们能够比这些把模型训练出来的人更加聪明呢，凭什么相信他们能够提升这些，提升能力，而不去提升呢，而要我们来提升呢。
正是这种我们没有用好的思想与ai能做到所有事情的思想，再加上人类本身就是懒惰的，就导致我们想要像赌博一样去让ai一次一次尝试期望他能够做好，而在等待他完成的过程中我就去跑去摸鱼摆烂了，回来之后做好了，如果成功了，那完全没问题，下次还是这样，如果看起来没什么问题，那就是成功了，如果失败了，那就再试一次，这一次运气不好，我继续摸鱼去了。
然后就在疯狂的浪费时间了。
vibe coding最美好的那段时间是我刚开始用vibecoding来编写一个完整软件的时候，对于每一行代码我都仔细审查，对于软件的改动我也都自己去测试，一切都尽在掌控，但那样子的时光还是很难回去了。
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