前些天偶然间看到推上有人说GPT和Claude的性格差异，大概意思是，GPT能更好的遵守指令，越细化的指令执行的结果就越好；Claude则对指令容忍度较高。
我让GPT检索了一下来源，应该是从Cursor的这篇文章里来的。
OpenAI’s models tend to be more literal and precise in their instruction following, whereas Claude is a bit more intuitive and more tolerant to imprecise instructions.
我之前不管是用Codex还是Claude Code，都是想着功能实现然后口语化的描述给Agent让它来做，这样虽然基本都可以达到想要的效果，但是往往与想象中的状态还有很多差异，比如细节上的问题、Agent工作中遗留或未考虑到的BUG，这些都需要后续多遍甚至多个Model来Review解决，甚至可能发现不了。
这篇文章给我个启发，为什么不让Agent自己给自己写提示词或者指令？之前我试过让ChatGPT写出prompt给Codex运行，效果有很大提升，但是因为ChatGPT没有开发环境，只能泛泛的给出一个结论，有时候这个结论反而和现实项目相悖，而指令很长又导致可能发现不了这些问题。（比如项目是Vue写的，但是我让GPT描述了功能它让Codex用React写。）
目前我才用的方法是直接让Codex自己读项目，自己写prompt，优化1～2次，然后新建一个session把prompt丢进去让它做，效果提升显著。
最后，我能想到很多大佬可能早就知道这种方法了，只是作为新手的我这两天才悟过来，也算是给其他Vibe Coding的朋友分享一些我的见解吧。
哦对了，我的Coding组合是问过佬们之后采用的3个Plus扔进Sub2Api调度方案，额度基本用不完了 
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