我现在在尝试规划模型+编码模型的方式进行编程，出发点是GPT-5.5 上下文太贵 / 太快满，而且GPT 的代码风格我不喜欢，想试试其他模型编码。
之前也试过codex子代理（这个单纯为了减少用量）但是codex的子代理做的真的很烂，首先子代理改的文件在主对话看不到diff，其次子代理的指令遵循真的很差（不知道是不是主模型生成的提示词太烂了），来求佬们指条明路。
- 首先是“规划模型 + 编码模型”这个模式是否合理？之前应该是在一篇文章里面看到这个观点的，有佬实践过吗？效果如何？
- 这种模式有没有现成工具或项目支持？比如规划模型负责拆任务 / 写 spec，编码模型按 spec 改代码，然后清晰输出 diff，再交给规划模型 review。
- 如果没有成熟工具，大家一般怎么设计 planner prompt、coder prompt 和两者之间的交互规范？
- 模型使用上，我现在有gpt team订阅Google AI pro（Gemini编码我其实不指望）和copilot student，打算用gpt-5.5+claude-haiku-4.5这样？合理吗？我听说A/的模型码风还可以，是这样吗？
求佬友们解答
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