关于 AI 时代,程序员不再专注写代码的一些问题思考......

我从22年毕业,其实21年就开始在一家公司做 Java 后端实习,转正之后项目组前端人手不够,就自学了 Vue,后来一直做全栈开发。 23年 AI 刚火那会儿就开始用 AI 辅助开发,但是当时 AI 并不是很强大,顶多把代码片段粘过去让他优化等等。到了25年下半年,AI 写代码的能力进步明显。最近半...
关于 AI 时代,程序员不再专注写代码的一些问题思考......
关于 AI 时代,程序员不再专注写代码的一些问题思考......

我从22年毕业,其实21年就开始在一家公司做 Java 后端实习,转正之后项目组前端人手不够,就自学了 Vue,后来一直做全栈开发。

23年 AI 刚火那会儿就开始用 AI 辅助开发,但是当时 AI 并不是很强大,顶多把代码片段粘过去让他优化等等。到了25年下半年,AI 写代码的能力进步明显。最近半年多,我基本上一行代码都没自己写过,每天的工作就是把业务梳理清楚描述给 AI,自己最多算个验证的角色看看产出的东西符不符合要求。一开始我还会看一眼 AI 写的代码,后来任务越接越多,也懒得看了。

但越是这样,心里越不踏实。很多技术细节我其实并不真懂,只是有 AI 兜底,大部分活也能干。但是越是这样我就越焦虑,之前还规划过抽时间看看架构、研究下框架的底层原理,现在完全提不起劲,因为我总是在想技术平权这个概念,想着不懂的东西扔给 AI 就行,何必再花力气硬啃。有时候觉得倒是有点得不偿失,不如花点实现去学点别的。

可这么一想,反而更迷茫——下一步到底要学什么?核心竞争力应该是什么?

所以想发出来和大家聊聊:AI 时代,程序员往后该怎么走,在重度依赖 AI 的同时,怎么保持持续学习的能力和动力。那些所谓的"底层"和架构,到底还有没有必要去深挖。

也没想要什么标准答案,就是想听听各位佬的想法,顺便缓解一下心里的焦虑。

7 个帖子 - 7 位参与者

阅读完整话题

来源: LinuxDo 最新话题查看原文