AI Agent 时代,高效的前端开发/测试方式是怎么样的?

AI Agent 时代,高效的前端开发/测试方式是怎么样的? 对于harness engineering 的实践,后端部分我目前的方式是:文档先行,测试其次,最后才是开发阶段,开发阶段对需求进行拆解,拆解称为多个Task Spec,每个Task Spec 会有明确的边界/约束。目前能做到文档,测试写...
AI Agent 时代,高效的前端开发/测试方式是怎么样的?
AI Agent 时代,高效的前端开发/测试方式是怎么样的?

AI Agent 时代,高效的前端开发/测试方式是怎么样的?

对于harness engineering 的实践,后端部分我目前的方式是:文档先行,测试其次,最后才是开发阶段,开发阶段对需求进行拆解,拆解称为多个Task Spec,每个Task Spec 会有明确的边界/约束。目前能做到文档,测试写好,需求拆解完毕后,编码阶段相对来说是比较放心的。

但是,对于前端,不知道怎么办,尝试过和后端一样的路线,但是效果很差,维护成本非常高。想知道各位佬是如何借助AI高效进行前端部分的开发的?


以下是让gpt使用grok搜索 Hacknews / Reddit之后相关内容的总结,大家又有什么看法?

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