也许你离 AI 不太近，但离人已经很远了
标准件
在“前 AI 时代”，国人一生的各个阶段，似乎总有一个“标准答案”。
你画的画不好看？
因为把太阳画成蓝色是“错误”。
你的作文得分不高？
因为你没有套用“高分模板”。
你的工作评级不高？
是因为你没有走 SOP，因为创新的重要性远不如 KPI……
从小到大，我们被鼓励削去个性、情绪和思考，把自己制成“标准件”，嵌入一部庞大的机器里。
换言之，过去的体系在奖励“服从”与“平庸”。只有成为“一模一样、批量制造、随时可被替换”的人，才能得到世俗的正反馈。
然后，AI 来了。
于是我们发现，原来世界上真的有一种劳动力，不需要长达数十年的基础教育，集人类历史所有智慧结晶于一体，不需要休息、进食，不需要婚丧嫁娶请假……
人再怎么向机器靠拢，终究不是机器。
而为机器构筑的生产力关系，终有一天会把人类踢出去。
被丢出列车的人
有些人开始控诉“AI 抢了我的工作”。
另一些人站出来分析：旧的工作消失，总会有新的工作出现。类似的技术迭代，人类历史上已经发生过好几次了。
这话有一定道理。但面对新的挑战，过去的经验，真的还能完全应验吗？
第一次工业革命，动力织布机让英国兰开夏郡的手工织布工在五年内收入暴跌一半。此时，被淘汰者去学操作机器，本质还是体力与物理经验的平移。
第二次工业革命，马车夫如果要学习开汽车，难度就已经上了一个阶级。
科学的进步不是线性的。连起来看，一条清晰的轨迹浮现出来：
新兴行业的门槛，整体上在不断提高。新技术替代传统行业的速度越来越快，留给劳动力市场的缓冲期，越来越短。
想要“垂直转岗”，正变得越来越困难。
麦肯锡预测，到 2030 年，占美国劳动力超过一半工作时间的任务将实现自动化。在全球范围内，可能有高达 3.75 亿工人需要彻底转换职业类别。
这种规模的职业转换，在和平时期的人类历史上几乎找不到先例。
世界经济论坛估计，未来五年内将有一半的劳动力需要重塑技能。而高达 72% 的雇主，甚至还没准备好给员工提供有效的 AI 培训。
在这种背景下，让被冲击的普通人“去从事新工作”，是另一种“何不食肉糜”。
那么，被挤掉的人去了哪里？
大概率还是在底层不断下沉，从事属性类似的产业。
干体力活的，去找还没有被替代的体力活。干手工活的，去找还能养活自己的手工活。
例如 AI 漫剧爆火之后，遍地涌现出大大小小的漫剧团队。仔细观察，你会发现其中并非每一个人都是发挥创意的“导演”。更多人的工作仍然是“苦力”——
接收提示词，重复输入“抽卡”，将效果最好的交给团队，循环往复，点击鼠标。
他们解决的是“人工智能”行业不那么“智能”的部分。
这能算是新职业吗？你可以说是。
但问题在于，等模型继续优化、输出更加稳定后，这批人很可能又将是第一批被淘汰的。
更重要的是，这批始终居于产业链底层、在不断收缩的空间中辗转腾挪的人，很可能在几十年的时间跨度里，始终是同一批人。
而时代的列车滚滚向前，不断加速，难道就是要把人一波一波地丢出去，只留下所谓的精英阶级吗？
其实不是的。
列车不会为任何人停下，但稀缺性的定义，正在悄然改变。
活人感
2025 年，《咬文嚼字》编辑部将 “活人感” 收录进年度十大流行语。
类似词汇的涌现，某种程度上是一种信号。
宏大叙事、成功学、营销号和 AI 矩阵泛滥之后，人们早已对精致完美、高高在上的东西失去了兴趣，转而关注世界具体而微的、粗糙真实的一面——这可以说是一种反叛，也是一种进步。
然而，人类如今只能在互联网上观赏少数人的“活人感”，又让整件事充满讽刺和悲哀的意味。
现在各种 AI 创作工具层出不穷，每一种都是人类历史上前所未有的“超级武器”。但很多人装好了，打开，面对屏幕，脑海里只剩下一片空白——
我要拿它干什么呢？
我可以用它做什么呢？
我好像什么都可以做，但我好像什么都做不出来了。
人们总说：“如果你有了 xxx 但不知道做什么，那就是不需要。”
这话对也不对。
你也许真的没有需求。
但更有可能的是，你忘了自己曾经想要的是什么。
人们总说“自己没有创造力”。
但曾经那个拿着树枝在沙坑里画画，傻乐一下午的人，难道不是你吗？
被追捧的“活人感”、丢失的创造力、脑海里的茫然——它们共同指向一个方向：
返璞归真，做一个“纯血人类”。
这大概率是你所需要的一切，也是未来社会最需要的东西。
大多数难以被 AI 替代的能力，都与“人味”紧密关联。
而在这些能力中，我们先来谈最重要的：创造力。
连接点
我们提到，未经过训练的小孩子，天然就有涂鸦作画、堆沙成塔的能力。
但这是创造力吗？
很可惜，不是。这顶多能被称为“创造的本能”。
关于创造的本质，乔布斯的论断最为经典：
“Creativity is just connecting things.”
创造力，就是把东西连起来。
这听起来很简单，对吗？
但让我们想象一个具体情境：
你是某个十八线小城家庭的孩子。父母拼尽全力，将你供成了家里第一代大学生。
后来你毕了业，以 996 的节奏运转。生活只剩下两点一线。
从小到大，你没有余力培养自己的兴趣爱好，也不知道自己有什么天赋或特长。你唯一的消遣，就是闲时打打游戏、刷刷视频，获得一些廉价、速食的多巴胺。
现在，有人告诉你：创造力就是把东西连起来——
这时你会发现，别说“线”了，你甚至没有几个能拿来连的“点”。
创造力的贫瘠，本质是生活的贫瘠。
想象力的边界，就是生活的边界。
人无法想象自己没体验过的东西，又怎么能够凭空创造不存在的东西呢？
那么，怎么办？
去旅游？换一份工作？还是报个兴趣班？
不。重点不是掀翻现在的生活，而是想办法，做些 “不相干” 的闲事。
不需要太认真。只要去玩，去体验和感受。
这不是玄学。
德克萨斯大学的追踪研究已经证实：在早年和中年保持高水平“无用爱好”的人，大脑白质的连接会更加发达。他们的大脑带宽更高，更具创造力，能将看似无关的碎片信息整合在一起。
你知道 OpenAI 最早的提示词工程师之一 Andrew Mayne，最初的身份是什么吗？
他是一名街头魔术师。
在长达数十年的履历中，他设计过与大白鲨共游的反光潜水服，出版过畅销惊悚小说。而神经网络的底层代码框架，完全是他在闲暇的“无用时间”里，出于好奇心自学的。
当 OpenAI 急于寻找能够深入测试、并以超越常规逻辑的方式释放模型潜力的稀缺人才时，他们没有去找科班的学院派专家，而是直接雇佣了 Andrew Mayne。
他在魔术师时期锻炼的——深入洞察并操控人类心理和逻辑盲区的能力；
他在小说家时期掌握的——虚拟叙事和构建世界观的能力。
在与 LLM 打交道时，这些能力便转化为了引导大模型幻觉机制、诱发其生成突破性逻辑架构的最稀缺技能。
他没有被锁死在单一维度的技能树中。
而是运用极端丰富的跨界生命体验，“驾驭”了人类智慧的集合体。
这就是我想传达的：
去其他领域拓宽生活的边界，“线”就会在你回头思考时自然浮现。
不必为自己的“不干正事”而感到羞愧或自责。
你必须相信，你正在为未来的自己积累财富。
你的生活和经历，就是任何人都无法复刻的、最宝贵的资产。
当然，我不是说，那些被冲击的人是因为“不够努力体验生活”。
结构性困境真实存在。
但在这个系统里，“更像人”是我们少数还能自主选择的护城河。
规则正在转向，体系正在调整。
深耕单一垂直领域的“专才”红利正在加速消退，而具备跨界知识整合能力、达芬奇式的“博物学家”，正在强势重回人类的中心舞台。
未来，社会不会再奖励机器，而将奖励更“会玩”的人。
AI 和机器永远不会击垮你——
前提是，你成为真正的人类。
AI 能生成一万种答案。
但提出问题的“痒感”，只能来自真实的生活。
所以，就在下个假期，就在周末抽出一个下午。
做一些“好玩”的东西，接触一些有兴趣的领域吧。
一点点就好。
一点点尝试取悦你自己。
一点点，唤醒你体内沉寂许久、从未被发现的创造力。
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