随着 AI 的发展日新月异，我几乎每隔一段时间，就会推翻自己之前的工作流，去探索更加优秀的工作流。
但是体验下来，始终没有找到一套让我觉得真正“舒适”的方案。
这里说的“舒适”，指的是：
采用最少的对话、最少的成本，获得最大化的输出结果，并且结果还要又好、又准。
从最基础的 agent.md，到后面的 skill 编写，再到现在的 OpenSpec、Superpowers、GStack、Trellis 等等，体验下来感觉各有千秋。
例如，作为一个一线开发，我其实更偏向于：
能够最快、最准、最稳获取结果的工作流。
这样的话，自己就能有更多时间去做真正想做的事情。
所以我会倾向于采用一些能够沉淀 spec 的工作流。
例如最近在体验的 Trellis，但我感觉它在 brainstorm 这块，又没有其他一些方案做得好。
还有像 TDD 这一类方式，实际体验下来感觉也不是特别理想。
PS：
我还在 Trellis 的基础上，写了一些属于我项目专属的 skill。
所以有时候我会怀疑：
到底是我自己写的东西干扰了框架本身的能力，
还是说框架本身其实就存在一些问题？
所以想问问各位大佬：
你们现在采用的工作流，主要是哪一种方式？
还请不吝赐教。
本帖有采用AI调整格式 以及标点符号润色 绝无AI生稿水贴
12 个帖子 - 4 位参与者
来源: LinuxDo 最新话题查看原文