一名普通的后端在AI冲击下该怎么办

背景 专升本,一本毕业,目前在杭州一家两百人左右的金融公司做后端开发,工作经验三年。 现状 最近公司开始慢慢转型 AI,正在做一个类似"扣子"的工作流网站,但自己负责的内容还是偏后端开发一些。 日常开发里,大概 90% 的代码已经会用 CodeX 来辅助完成。 平时工作空闲或者下班回家后,也会花一个...
一名普通的后端在AI冲击下该怎么办
一名普通的后端在AI冲击下该怎么办

背景

专升本,一本毕业,目前在杭州一家两百人左右的金融公司做后端开发,工作经验三年。


现状

最近公司开始慢慢转型 AI,正在做一个类似"扣子"的工作流网站,但自己负责的内容还是偏后端开发一些。

日常开发里,大概 90% 的代码已经会用 CodeX 来辅助完成。

平时工作空闲或者下班回家后,也会花一个小时左右学习 Agent 开发相关的内容。目前看过 DataWhale 的一些开源项目,比如 RAG、Hello Agent 等,也会关注一些 AI 前沿动态。

最近还在尝试自己搭一个公司的客服机器人,框架基本是纯手工搭建,但效果并不算好。现在更多是每天抽空让 CodeX 帮忙优化,不过内部实现代码其实自己没有完全细看。


思考

现在有点迷茫。

自己在想,要不要往 Agent 开发方向转。

但最近无论是网上,还是身边同事,很多开发过程都越来越偏向 “Vibe Coding”。尤其现在很多 AI 项目的核心逻辑,本身也是大量 AI 辅助生成出来的。

所以会开始怀疑:

  • 现在还有没有必要继续"手搓"?

  • 还是只需要理解现有的一些处理方案,后续开发都交给 CodeX / Cursor / CC 之类的工具?

  • 大家会怎么规划未来几年的技术路线?

想听听大家的看法,参考一下。:laughing:

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来源: LinuxDo 最新话题查看原文