原文链接：Using AI for Just 10 Minutes Might Make You Lazy and Dumb, Study Shows | WIRED
随着智能助手的普及，越来越多的人习惯将难题抛给AI处理。然而，一项由卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学和加州大学洛杉矶分校研究人员共同完成的最新研究，为这种依赖行为敲响了警钟。研究结果显示，哪怕仅仅使用AI聊天机器人辅助10分钟，也可能对一个人的思考和解决问题能力产生显著的负面影响。
研究人员通过在线平台组织了3场针对数百人的实验，测试任务涵盖了简单的分数计算和阅读理解等基础能力。实验过程设立了对照组，其中一部分参与者被允许使用能够自主解决问题的AI助手。令人关注的现象发生在AI助手被突然撤走之后：那些习惯了AI代劳的人，在面对接下来的难题时，放弃任务的比例显著升高，或者更容易在答案上出错。这表明，虽然AI能瞬间提升当下的工作效率，但代价可能是用户基础解决问题技能的退化。
麻省理工学院的助理教授 Michiel Bakker 是这项研究的主要参与者。他指出，这项研究的核心结论并不是要在教育或办公场所全面禁用AI，因为AI在即时提高表现方面的价值是显而易见的。然而，我们应当更加谨慎地对待AI提供帮助的方式和时机。曾在谷歌深度思维工作的 Michiel Bakker 认为，当前的技术手段可能正在削弱人类应对困难时的持久力和学习动力。一个人面对困难时的坚持意愿，对于掌握新技能和长期学习能力至关重要，而那些直接给出答案的AI系统正在剥夺这种必要的心理磨练过程。
这种过度依赖AI的认知风险在实际操作中已经有所体现。比如在处理复杂的计算机配置时，如果用户完全放弃了批判性思考，盲目执行AI建议的指令，很可能会导致系统崩溃。一个典型的案例显示，有用户在使用集成了 Codex 模型的 OpenClaw 助手修复系统网络问题时，由于完全照搬AI提供的驱动程序调整命令，最终导致电脑无法正常启动。这种将思考过程外包给工具的行为，不仅没能解决实际问题，还错失了让大脑在解决难题中获得成长的机会。
为了应对这一潜在挑战， Michiel Bakker 认为有必要重新审视AI工具的运行逻辑。未来的AI模型应当像一名优秀的教师，优先考虑如何促进用户的学习，而不是简单地代为解决问题。与其直接提供最终结论，系统更应当通过搭建知识脚手架、教练式引导或提出启发性挑战来辅助用户。虽然目前 OpenAI公司 等机构正在尝试调整 GPT 等模型的交互逻辑，使其不再只是盲目地迎合用户，但要真正防止人类核心认知的退化，还需要更深层次的改变。在2026年这个人工智能技术飞速发展的时代，保护人类独立解决问题的能力显得尤为紧迫。
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