从gpt-image-2 的确很牛逼，但是AI图出来的水印也不能被忽视！继续讨论：
如果是基于傅里叶变换或者 DCT(离散余弦变换)
我们采取降质量求隐藏(应该降的不多…吧)
water-filter.stellafortuna.dpdns.org
(V2有点bug，V3改了一下，彻底改废了 瘫 )
措施:
「随机微旋转」
通过极小角度的偏转，让频域坐标系整体发生相位偏移，击碎对齐网格
「随机微平移」
随手挪动几个像素，让提取算法在原位找不到预设的数据锚点
「动态强缩放」
用 1.015 倍的强制拉伸，从物理尺度上破坏原有的频率分布
(这前三点基本都在做同一件事情 
)
「自适应噪点」
识别高频细节区并精准投喂强噪点，在不毁画质的前提下掩埋水印信号
「光谱通道抖动」
让 RGB 三原色独立随机微移，搅乱藏在色差分量里的秘密信息
「有损量化清洗」
用 JPEG 压缩的高频丢弃机制，把残余的追踪系数直接物理剔除
(0.85倍质量)
以上可对抗传统水印
对于AI水印可能只能起到干扰作用，无法100%确定是AI生成，但还是有迹可循
对于SynthID，绝杀或许是用sd等AI绘图模型进行超低重绘程度重绘 和原图长得几乎一模一样，但是噪声被全量替换了
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文