本人不是这一块专业的，这是在和朋友讨论**“为什么AI在知识库比平均人类强大那么多的情况下，回答/解决问题总是那么死脑筋”**这个问题的时候产生的一些思考
总感觉思维链怎么说都是链，太线性了，没有多少发散过程。
就是人会线性地想想想，想到一个点先推不动了，先嘭一下开始发散。对比之下AI给我的感觉就是搞不懂了硬搞，变着法子搞，调用各种工具搞，死都要把这条链打通下去。
朋友说这个思维链能不能做成多维的。我觉得工程师们应该搞一个思维网一样的东西。
判断推理阻力，发散时机，链条终止时机。子链推理到尽头了fallback回上一个发散节点选择其他路径。这个过程要是还能并行择优的话也许效率会更高。
这样回答/解决问题，说不定会更像人？
或许我想到的已经被工程师们实践了？只不过thinking的时候只是输出一个展示给我们看，而不是原始的网？
要是没有被实践过的话，或许可以先打造一个skill试试看，让agent在脚手架层被约束着网式思考？
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