最近被 Claude Code 和 codex 搞崩了几次仓库后,发现现在很多 AI Coding 最大的问题已经不是“不会写代码”,而是改着改着就开始跑偏,需求越做越歪,AI 还特别喜欢生成一大堆繁杂代码,最后看半天都不知道它到底改了啥。。。
官方 spec-kit 我也试了,确实屌,AWS 也应用了这个企业级的框架,但感觉有点重。所以自己搞了个更轻量一点的 mini-spec-kit:
核心思路就是别让 AI 上来直接一顿乱改,而是先理解需求、确认范围,梳理需求,制定计划,对齐需求,再一步一步实现,然后自动测试。
比较适合 Claude Code 、Codex 配合 Hermes 调度 这种 agent coding 场景,又比较不那么费 token 。
目前还在持续折腾,欢迎提建议。😂