- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
最近自己用 Codex 比较多，经常想看一下本地到底用了多少 token、哪些项目/会话消耗最多、模型占比大概是什么样、有没有接近额度限制，所以做了一个很轻量的本地 Dashboard。
下载mac/win对应文件夹内容到本地，双击打开command/cmd直接就能查看数据了
项目地址：
github.com
GitHub - JUk1-GH/CodexScope
通过在 GitHub 上创建帐户来为 JUk1-GH/CodexScope 开发做出贡献。
主要功能：
- 查看 Codex Token 消耗趋势
- 用完可以看看pro和plus额度到底多少
- 查看调用分布 / Token 分布
- 会话排行、模型排行
- 缓存命中率、峰值速率
- 本地
rate_limits里能读到的话，会显示额度与风险状态 - 按 OpenAI 公开价格做一个预估费用统计，默认美元，可切人民币
- 支持近 24 小时、今天、7 天、30 天、自定义区间
使用方式很简单：
下载后直接打开 index.html 可以先看 demo。
如果想看自己的真实数据：
macOS 双击：
macos/open-dashboard.command
Windows 双击：
windows/open-dashboard.cmd
也可以命令行运行：
python3 generate_codex_data.py
open index.html
它是纯本地的静态页面，没有后端服务，不需要登录，也不会上传 prompt 内容。生成的数据来自本机 Codex session 日志，会写到本地 data.js，这个文件可能包含项目名、session id、时间戳和用量模式，所以不建议直接分享
说明一下：费用统计只是按本地 token 根据公开价格算的；额度状态也以 Codex 本地日志里能读到的信息为准
欢迎试试，也欢迎提 issue / PR
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