- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
hello,我是maoqiuqiu,这次给大家带来一个新的开源项目。
一个开源的 CLI 工具，扫描你本地的 AI 开发环境（Claude Code、Cursor、MCP、Skills 等），从三个维度给出 0-100 的评分，告诉你当前的 AI 到底处于什么水平，以及还有哪些提升空间。
类似鲁大师给硬件跑分，但这次跑的是你的 AI 工具链。
跑完会自动弹出一张评分卡片，长这样：
评分维度
模型（30 分）
基于 LMSYS Chatbot Arena 的 ELO 排名打分。用 Opus 4.7 接近满分，Haiku 大概 14 分。不是我拍脑袋排的，数据来源是社区最权威的盲测榜单。
能力（40 分）
扫描你安装的 MCP Server 和 Skills 插件，按 15 个能力域（数据库、浏览器、监控、搜索、代码仓库、自动化、编码规范、工程流程等）评估覆盖面。不看数量看广度——装 5 个数据库 MCP 和装 1 个得分一样。
配置（30 分）
检测你对 AI 工具的调教程度：有没有写 CLAUDE.md / .cursorrules，有没有配 hooks 自动化，settings 有没有自定义过，装了几个 AI 工具并且实际配置了。
安全性说明
我知道大家对"扫描本地环境"这种工具会有顾虑，所以这块我说清楚：
- 完全开源，所有检测逻辑都在 GitHub 上，一行一行可以审。仓库地址：GitHub - maoqiu888/aiScore · GitHub
- 不读取任何 API Key 的内容。只检测环境变量是否存在（!!process.env.XXX），不读取值，不传输，不存储。
- 不上传任何数据。所有扫描 100% 在本地完成。没有后端，没有数据收集，没有埋点。
- 配置文件只读结构不读内容。
- 支持 --offline 完全离线运行，连 npm registry 的请求都不会发。
如果还是不放心，可以 clone 源码自己跑。
有任何意见和建议欢迎提Issue 或 PR。
我不信L站有SSS级别的人！！
如果觉得好玩或者有参考意义的话，希望可以给个star哦。
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