codex pets 挺好玩的，虽然跟很多年前的桌宠差不多，但是可以自己创建的感受还是完全不一样，看了论坛里佬们发的帖子，在 codex 中使用 skills 生成要消耗5小时额度，心疼额度，于是就去 ChatGPT 网页端试了试，一番波折之后，还是弄出来了。
做了个Q版的 [今汐](Codex Pets)，我还是很满意的，上传到 codex-pets了。
顺便说一下踩的坑啊：
一开始我打开 ChatGPT 之后问能不能做，然后丢了个表情包过去，告诉我最好再给一个全身的，我就去官网找了个全身的图丢过去了，gpt-images-2 是真的有够猛的，直接给我画了一下一张图，有9个状态按行排列好了，不仔细看那就是和已经能用的成品差不多了。但是我打开仔细看，发现排列不完全对，大小和位置都有偏差；
于是换了个做法，让 gpt 按照状态一行行生成，大小间距固定，这次生成的没啥问题，大概是下面的样子
现在的 ChatGPT 网页端其实也是 agent 模式了，你可以让它去使用代码处理东西的，比如现在已经拿到每一个状态的一组帧了，让gpt自己把这些图片背景绿幕抠图好然后按照 pets 约定的状态顺序拼接起来就好了，gpt 自己应该是有一个 linux 容器之类的执行环境，拼接好后会把文件发出来给你下载，还可以让它把 pet.json 也写好直接一起打包成压缩吧给你。
到这里基本完事了，最后合成的大图只有一点点的小瑕疵，我手动修了一下，然后本地用 hatch-pet 这个 skills 中的 script 来验证一下看了感觉是那么回事
顺便说一下，如果让 gpt-images-2 生成图片时没有很准确，就把 skills 的 references 的一些约定发过去，重要的就是这部分：
Format: PNG or WebP.
Dimensions: 1536x1872.
Grid: 8 columns x 9 rows.
Cell: 192x208.
Background: transparent.
Unused cells: fully transparent.
The Codex app reads one fixed atlas: 8 columns, 9 rows, 192x208 pixels per cell.
Row State Used columns Durations
0 idle 0-5 280, 110, 110, 140, 140, 320 ms
1 running-right 0-7 120 ms each, final 220 ms
2 running-left 0-7 120 ms each, final 220 ms
3 waving 0-3 140 ms each, final 280 ms
4 jumping 0-4 140 ms each, final 280 ms
5 failed 0-7 140 ms each, final 240 ms
6 waiting 0-5 150 ms each, final 260 ms
7 running 0-5 120 ms each, final 220 ms
8 review 0-5 150 ms each, final 280 ms
Unused cells after each row's final used column must be fully transparent.
Row Purposes
idle: calm, low-distraction breathing/blinking loop; use as the reduced-motion first frame. Keep motion subtle and persona-preserving.
running-right: locomotion to the right; 8-frame loop should read directionally.
running-left: mirrored or redrawn locomotion to the left; do not simply reuse right-facing frames unless the design is symmetric.
waving: greeting or attention gesture; clear start, raised gesture, return.
jumping: anticipation, lift, peak, descent, settle.
failed: error/sad/deflated reaction; readable but not visually noisy.
waiting: patient idle variant; glance, small bounce, or prop motion.
running: active working/in-progress loop, as if the pet is busy running a task. This row is not foot-running; avoid jogging, sprinting, treadmill poses, raised knees, long steps, pumping arms, or directional travel.
review: focused/inspecting/thinking loop suitable for review state.
完整的内容看一下 [hatch-pet skills]( skills/skills/.curated/hatch-pet/references at main · openai/skills · GitHub )
最后放一下成果：
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