记录不到半小时,一个人AI全链路开发成果

告别繁琐的传统产研流程,今天分享一套“全链路”AI应用开发SOP。以图中的“医护到家”项目为例,从需求定义到前端代码跑通,全程不到30分钟!这就是现在的开发效能。 我的极速开发工作流: Step 1: 需求定义 (Gemini) 先用 Gemini 梳理应用的核心页面和功能描述。清晰的 Prompt...
记录不到半小时,一个人AI全链路开发成果
记录不到半小时,一个人AI全链路开发成果

告别繁琐的传统产研流程,今天分享一套“全链路”AI应用开发SOP。以图中的“医护到家”项目为例,从需求定义到前端代码跑通,全程不到30分钟!这就是现在的开发效能。

我的极速开发工作流:

Step 1: 需求定义 (Gemini) 先用 Gemini 梳理应用的核心页面和功能描述。清晰的 Prompt 是高质量输出的前提,让大模型直接充当产品经理的角色,输出结构化的需求文档。

Step 2: UI界面生成 (Stitch) 根据前一步的页面描述,直接交给 Stitch 生成高保真 UI 设计图。参考图1,整个平台的界面矩阵瞬间拉齐,从首页、医生详情到订单支付,视觉效果和交互逻辑非常完整。

Step 3: 前端代码落地 (Google AI Studio) 拿着生成的设计物料,直接喂给 Google AI Studio (aistudio.google)。大模型能精准理解复杂的页面结构,一键生成工程化的前端代码(图2)。看左侧的目录树,React/TS 的组件化和目录拆分做得很规整。

Step 4: 编译与运行 (反重力 Antigravity) 代码生成后,使用反重力(Antigravity)插件无缝接管,一键启动本地环境进行调试。如图3,终端极速启动,右侧预览完美还原了设计图中的搜索和医生列表页。

Step 5: 进阶玩法 - 后端自动生成 (Next Step) 前端跑通只是开始。这套工作流最强大的地方在于后期的“反向工程”:继续利用反重力,直接根据前端页面的数据结构,反向推导设计数据库表,进而一键生成完整的后端接口代码。

感悟: 对于拥有成熟后端经验的开发者来说,这套工作流彻底打破了前后台的研发边界。AI 不再仅仅是帮你写几行代码的助手,而是贯穿了产品策划、UI设计到前后端交付的“超级外脑”。一个人就是一支满编的产研团队。
(以上也是AI总结)
成果截图:

0bc8ffb9e8a6d52eb7ef1ec5d3d33050
2a05256a42718d92e8772f5ccd8791da

13ed234064aeda0202f487fbf2fe429f

1 个帖子 - 1 位参与者

阅读完整话题

来源: LinuxDo 最新话题查看原文