- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
我做了一个基于Harness的智能体框架AgentClaw，既可以像 OpenClaw 一样自然语言操作电脑，又可以自然语言零代码搭建复杂智能体。
已开源，详情见GitHub：
github.com
GitHub - Negai-ai/AgentClaw: AgentClaw turns one-sentence ideas into reusable...
AgentClaw turns one-sentence ideas into reusable Claw capabilities. Build less boilerplate with declarative workflows, computer browser code file control, MCP, Skills, memory, knowledge bases, tracing, scheduling, and API/MCP publishing.
主要问题
构建智能体时，LangGraph 门槛高、开发繁冗；传统智能体平台高度封闭、拓展受限。
解决方案
AgentClaw是一个智能体的框架，致力于简化AI工作流的开发链路，通过对langgraph的底层封装，平台实现了开发、监控、部署一体化，并部分支持热更新保证业务连续性。
此外，项目采用基于OpenClaw标准，引入harness插件，同时封装了大量的内置工具与skills，开发者无需编写复杂逻辑，即可通过自然语言快速开发并部署具备复杂逻辑的智能体。
架构优势
AgentClaw 兼具简化开发与极致拓展的优势：相比传统平台，它实现了“一句话构建”的低门槛，并原生支持 MCP 与工作流复用；通过封装与约定配置，大幅削减了原生 LangGraph 的开发代码量；同时，在完整继承 OpenClaw 系统级操作（电脑/浏览器/文件等）的基础上，支持将已构建的智能体与工具沉淀为基础原子能力供复用。
AgentClaw目前具备能力如下
能力模块 具体包括 主要用途 执行能力 电脑操作、浏览器操作、命令执行、代码撰写、文件读写 完成日常办公和开发任务 声明式工作流 大模型节点、自定义节点、条件路由、并行执行、子工作流 用代码快速搭建复杂 Agent 流程 Agent Creator 根据自然语言需求生成工作流 降低从需求到可运行的开发成本 工具扩展 自定义工具、内置工具、MCP、Skills 把外部工具和专业能力接入 Agent 知识与记忆 文档解析、知识库 RAG、跨会话记忆、上下文压缩 让 Agent 基于业务资料和长期上下文工作 前端与调试 对话页面、配置页面、日志、仪表盘 运行后能查看过程、定位问题、调整配置 调度与渠道 cron / 间隔 / 一次性任务，飞书、钉钉、企微、QQ 让 Agent 定时执行，并把结果推送到工作场景 发布交付 API 调用、发布为 MCP Server 把工作流变成可复用、可集成的服务运行示例（github上有完整视频）
提示词:
创建一个用于定期审查数据库中指定时间范围内的系统日志记录的智能体。智能体需要连接 MySQL 数据库 xxxx，数据库名为 xxxx，用户名 xxxx，密码 xxxx，读取日志表 xxxx，分析当日的错误、告警、异常访问、权限拒绝、高风险操作和定时任务执行情况，汇总关键问题、风险等级、影响范围和建议处理措施。每次运行后，将报告写入项目的 report 目录，文件名格式为 system_log_yyyy-mm-dd.md。同时需要为该智能体配置定时任务，每天自动运行一次。
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