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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
hello欸喂巴蒂
起因很简单------现在Cursor 用久了，工作区积累了一堆对话窗口，每次开新会话都要重新跟 AI 解释一遍背景。
前阵子数了一下，我一个工作区里有 37 个对话，涉及差不多 20 个项目。技术决策、为什么选这个方案、哪些地方不能动全都在里面，想找出来基本等于从头翻一遍。
然后做了这个工具。第一次跑，选了2 个对话提出了 519 条结构化记忆。
怎么用
先看看你有多少对话：
npx ai-memory-cli list
然后选几个提取：
npx ai-memory-cli extract --pick 3,2
工具自动检测你装了哪些 AI 编辑器（Cursor / Claude Code / Windsurf / Copilot / Codex 都支持），对选中的对话分块并行提取。
结果按类型分：决策 / 架构 / 约定 / TODO / Issue，每条是一个独立 Markdown 文件，放在 .ai-memory/ 下面，git 可追踪。
可视化界面：
npx ai-memory-cli dashboard
提取出来能干什么
可以生成 AGENTS.md：
npx ai-memory-cli rules --target agents-md
把提取出来的决策和约定写成 AGENTS.md，Cursor / Claude Code 开新会话会自动读这个文件，AI 就不用你再解释背景了。
也可以直接复制上下文给当前会话：
npx ai-memory-cli context --copy
搜历史决策：
npx ai-memory-cli recall "OAuth"
Claude Code 用户还可以生成 Skills，按需动态加载，比 AGENTS.md 更省 token：
npx ai-memory-cli rules --target skills
聊天记录里有 API key 或者内部域名的，加 --redact 会在发给 LLM 之前自动脱敏：
npx ai-memory-cli extract --redact
ai-memory 不需要改任何代码，聊天记录本来就在本地硬盘上，直接去读就好了。
不配 API Key 也能用
内置 DeepSeek-V4-Flash，限 2 个对话/次，体验完整流程够用：
npx ai-memory-cli try # 试用，不改任何文件
npx ai-memory-cli extract
GitHub： GitHub - hyxnj666-creator/ai-memory: Extract structured knowledge from Cursor & Claude Code conversations into git-trackable Markdown files · GitHub
npm：npx ai-memory-cli（内置免费模型，不用配 API Key）
MIT 协议
欢迎试用，有问题直接提 Issue 或评论区聊。
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