- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
github.com
GitHub - chenhaha99/OpenArma
通过在 GitHub 上创建帐户来为 chenhaha99/OpenArma 开发做出贡献。
向大家介绍我开发的用于军事的AI助手：
项目涉及到的内容除了展示-LLM在军事部署上会产生什么思路外，也包含了LLM运用于游戏的内容。因为我不是川普，不能发起军事行动来测试，所以通过Arma Reforger这个军事游戏来进行效果演示。这样我们就不单可以看到文字对话，还能看到LLM为游戏中的班组下达命令，而班组执行过程也是实时与LLM交互，LLM根据实况调整命令，围绕任务目标为班组下达命令。
人类将信息抽象成地图，通过阅读地图就可以获取大量信息。LLM在这里是相反的，这里通过大量零散原始信息转为LLM便于理解和获取的高密度信息。项目里面有个地图板块，就是根据很基础的实体信息（每个模型的三维大小，坐标等）进行绘制的，很直观的展示数据的精细程度“既然可以绘制人类可阅读的，自然可以统计为LLM可使用的高密度信息”。
本来写了很长的介绍，后面交给生图，转成上面可以快速了解的图片，避免大家阅读长文~~
希望我们可以共同学习，在这里找到价值。学AI！上L站！
项目叫 OpenArma ，欢迎大家的Star、Fork、交流！
完整代码在Github 查看代码
演示视频在Bilibili 查看视频 （视频时长20分钟）
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