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我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
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我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
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我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
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我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
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以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
最近 OpenAI Codex、Cursor 这些 AI Coding Agent 比较火，但它们都是闭源的。想了解一个 Coding Agent 内部是怎么运作的------怎么调 LLM、怎么管理工具调用、怎么处理并发执行、怎么做安全隔离------只能猜。
所以我做了 ReflexionOS：一个开源的本地 Coding Agent 桌面端，架构清晰、代码可读，供大家一起学习和拆解。
它和 Codex 做的事情类似------指向一个本地项目，让 Agent 去读代码、跑命令、改文件。但有一个核心区别：Agent 的每一步操作都是可见的。
它能做什么
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指向本地项目，让 Agent 读写文件、执行命令、应用 patch
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每个工具调用以 ActionReceipt 实时流式推送到对话里------读了什么文件、跑了什么命令、应用了什么补丁，全都能看到
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代码修改走 unified diff（不是整文件覆盖），改动小、可审计
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高风险命令需要 Approve 才能执行，对于更高风险的命令会直接权限拒绝掉，不是裸跑
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macOS Seatbelt / Linux Landlock 系统级沙箱隔离
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OpenAI 兼容接口，接入任意模型
技术架构
Electron 桌面壳 + React UI + FastAPI 后端 + OpenAI 兼容 LLM 层。前后端通过 WebSocket 实时同步执行事件。代码结构按功能模块清晰划分，适合佬友们去学习与进一步开发。
当前状态
核心 Agent 循环已跑通，桌面应用可用。插件/自动化/文件差异展示等还在搭建中。
适合想了解 Coding Agent 内部实现的佬友一起研究。
GitHub: ReflexionOS ( GitHub - nanwang-crea/ReflexionOS · GitHub )
同时也希望感兴趣的佬友们，给个star呢
项目运行实际图片：
LLM配置界面：
该部分支持api key的方式接入，以及其他第三方供应商等，相比较codex而言会灵活很多。
聊天窗口展示页面：
在该页面可以进行聊天交流，帮忙分析问题，改代码，也可以进行取消
工具调用细节展示：
默认为折叠状态
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