五一vibe coding了一个开源ai监控nvr系统

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社...
五一vibe coding了一个开源ai监控nvr系统
五一vibe coding了一个开源ai监控nvr系统
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签:
  • 我的开源项目完整开源,无未开源部分:
  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区:
  • 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出:
  • 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督:

以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出


最近发现我关在家外面的马犬晚上被其他的狗骑了,我的心都碎了

为了防止这种情况再出现我想让监控能及时的通知我

目前我使用的是tp-link的摄像头,他有一些智能识别能力,但不多

我所需要的场景其实很简单:识别监控指定区域出现两只及以上的狗立刻通知我
然后我可以通过对话功能进行驱离。

这玩意自己写肯定是费事费力还不讨好,一开始尝试了 Frigate 然后发现不太好用。

于是尝试使用vibe coding 来帮我完成这个需求,经过五一这几天的高强度压榨ai终于整出来了,开源出来给有需要的人。

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支持同时将多个摄像头多帧画面一次传给视觉模型,然后进行识别并更新“信号”然后通过webhook等方式推送通知,视觉模型也是支持配置多个(我发现lfm2.5-vl-1.6b这个还不错,然后就是qwen3.5-0.8b)

这几天消耗了 4.92B token,经过我的尝试发现这个nvr效果一般,能力主要还是取决于所使用的视觉模型,当前明显还有很多的优化空间,但是五一已经过去了,等之后有空再优化吧

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项目地址:https://github.com/2234839/ai-nvr 如果您想尝试的话,建议让您的agent去拉这个项目并配置

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来源: linux.do查看原文