- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
电商 AI 生图爆款流水线
又开源一个实用价值的电商项目给佬友，因为linux.do里面很多人搞跨境电商的，希望多多支持，希望有帮助，我自己觉得非常不错的，所以推荐给佬友：
核心功能：
本项目实现了一套全自动的 AI 生图流水线,特别适合搞跨境电商的铺货，自动化，和AI辅助提高效率方面：
- 以图搜爆款 — 将新品平铺图与历史爆款库做混合检索（视觉相似 + 关键词匹配 + 销量过滤），找到风格最接近的爆款
- AI 分析风格 — 将爆款参考图发给大语言模型，自动分析场景、灯光、姿势、氛围，生成风格描述 prompt ，目前基于 nano banana，未来看看加上 gpt-image-2
- AI 生成宣传图 — 将新品图 + 爆款参考 + 风格描述一起发给图像生成模型，输出专业宣传图
使用方式很简单：
- 将真实商品图片放入 images/（替换占位图），新品放入 new_products/
- python main.py setup — 建库 + 编码 + 入库
- python main.py search --new-id NEW001 — 测试检索
- python main.py generate --new-id NEW001 — 完整生图流水线
技术架构和流程图（借助AI帮忙画出来，佬容易理解）
新品平铺图
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llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 (Embedding API)
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├── Dense 向量 (2048d) ──────────────────┐
│ ▼
└── 文本 → TF-IDF → Sparse 向量 ──→ Milvus 混合检索
│
Dense (视觉相似)
+ Sparse (关键词匹配)
+ Scalar (品类 + 销量过滤)
+ RRF 重排序
│
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Top-K 相似爆款宣传图
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Qwen 3.5 (多模态 LLM)
分析场景/灯光/姿势/氛围
输出风格描述 prompt
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Gemini 3.1 Flash / Nano Banana 2
(新品图 + 爆款参考 + 风格prompt)
│
▼
生成的宣传图 → output/
总结：
总体上，就是最主流的AI技术，这些技术是必修的，必用的，所以没有多说，佬友如果有帮助，就开心。
开源地址：
github.com
GitHub - liangdabiao/Fashion-AI: 电商 AI 生图爆款流水线 — 输入新品平铺图，自动检索相似爆款、分析风格，生成专业宣传图。 ##...
电商 AI 生图爆款流水线 — 输入新品平铺图，自动检索相似爆款、分析风格，生成专业宣传图。 ## 项目简介 跨境电商场景中，商家每出一款新品都需要制作宣传图（模特穿着商品的照片）。传统方式需要请模特、搭场景、拍摄修图，成本高、周期长。 本项目实现了一套全自动的 AI 生图流水线
附带一个生成效果图：
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