《不确定世界的理性选择》读完了，非常值得一读。 可以和《思考快与慢》对照着看，两本书很多内容是相辅相成的。以下是我个人的知识提炼。。
理性选择的四个法则。 第一，基于主观做出选择。这里的主观（Subjective）不是指直觉或者想当然，而是指基于你自己所处的实际条件。和经济学的主观一样。第二，知道选择的后果是什么 第三，基于概率论。第四，选择具有最大适应性的选项，也就是你选择之后还剩下多少调整余地。
概率论的核心原则。 第一，不相容的事件概率相加。第二，相容的事件概率相乘。第三，学会寻找证据在所有人身上发生的概率，也就是全概率公式。第四，通过贝叶斯公式进行信念更新。
透镜模型。 这是一个把自己的主观认识和客观世界进行数学对比的方法。你提取出自己认为最重要的主观权重，然后通过线性回归等数学方法算出客观所对应的权重，对比之后就能看到偏差在哪里。我还让AI特意给我写了一个透镜模型的skills。
偏好排序。 用A表示你想要的结果，用非A表示除此之外的所有其他结果，P表示发生的概率。这套APB框架可以衡量你的所有选项，基于霍尔德八个公理。
冯诺依曼的期望效用函数。 EU等于ΣPi乘Ui，或者写作ΣPi乘Vi。其中Pi是第i个结果发生的概率，Ui或者Vi是你在第i个结果下获得的效用。这是一个客观理性的计算方式，把所有可能结果的效用按照概率加权求和，同样适用于经济学中的理性计算。
前景理论。 卡尼曼和特沃斯基在冯诺依曼的基础上提出了前景理论函数。整体公式是EU等于Σπ(p)乘v(x)，其中π(p)是决策权重函数，v(x)是价值函数。
决策权重函数的公式是π(p)等于p的γ次方，除以p的γ次方加上1减p的γ次方的和，再整体求1除以γ次方。γ的取值范围是0.61到0.69，通常取0.64。这解释了人为什么会高看小概率，低看中概的概率，追求高概率。
价值函数分两种情况。在获得的情况下，v(x)等于x的α次方，α约等于0.88。在损失的情况下，v(x)等于负λ乘负x的β次方，λ约等于2.25，β约等于0.88。损失时的价值函数比获得时更陡峭，这解释了为什么丢100块的痛苦大约是赚100块快乐的2.25倍。
**总结一下：**冯诺依曼的期望效用函数帮我们做客观理性的选择，前景理论帮我们理解真实的人在不确定条件下怎么决策，可以用在营销和判断他人行为上。
所有选择，不是选择你想要的结果，而是选择这个选择之后所包含的所有可能性。 理性决策的本质，不是赌一个单一的结局，而是选择一条新的时间线，这条时间线上有你期待的好结果，也有你必须承受的坏风险。可以参考多重世界理论来理解：每一次决策，都是在概率的分支里，承担那条分叉后面的所有可能世界。
最后一点，也是最重要的一点：有限理性。人永远是基于自己有限的知识去推导，而创新、幸运、快乐都发生在不确定性里。接受不确定性，也许是最重要的。
个人基于前景理论的想法：
最近玩街霸6买了一个雷神加速器时长卡，又买了手柄，我总感觉手柄会永远存在，时长卡特别不值，但它们本质一样，任何东西都有保质期。人最容易被拥有什么骗到
λ对人的影响，让我感觉我得再准备一下才能做什么事情，其实是误判了概率。
（语音输入加手动排版）
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